加速公路運輸整合
　　作為物流業的重要組成部分，對于公路運輸市場來說，大數據又意味著什么？對此，香港運輸過程透明管理研究院院長南興軍表示，大數據時代要求傳統物流產業發生變革，在運力整合方面未來也將會發生諸多變化。
　　物流運輸企業的運力基本上都是由三個部分組成：自有車輛、簽約承運商、業務量大時臨時租車。南興軍認為，過去我們是以合約的模式，內部管理或考核在線下組織車輛和運力來完成我們的業務；未來在大數據時代，將走向平臺，走向社會，面向社會整合運力，而整合的內容主要包括時間、空間、管理和服務。
　　“大數據時代的運力生態圈將是一個平臺，但又不只是一個平臺，而是由很多個平臺組成的一個系統、一個生態體系。而處于生態圈中心的是社會運力池。”南興軍說，比如現在車輛都要裝GPS，GPS運營商自然會有幾萬甚至幾十萬的運力客戶，這么多的車輛在一起就會形成一個社會運力池。這個運力池存在大量的、功能型號用途各異的車輛，車輛的數據也在這里面，通過大數據進行拆分整合、分析，就可以知道這些車的優點缺點、線路時效等。
　　他進一步解釋，在運力池周圍的是“貨主圈”，有很多類似中外運這樣的大中型物流企業私有平臺，企業利用自己所掌握的貨源控制了大量的運力，并利用私有平臺對這些運力進行整合。如果把這些私有平臺與運力池進行對接，就會產生一種新的平臺——運力整合平臺。
　　“我們知道，公共信息平臺的特點是提供標準產品和信息服務，而私有平臺更多的是個性化、專業化的流程、服務和產品。通過運力池的大數據分析，公共運力的標準化和專業運力的個性化需求之間就會產生良好的匹配。這解決了公共信息平臺上沒有貨源或貨源信息虛假的問題。”南興軍強調。
　　與此同時，私有平臺與公共平臺對接之后，還實現了運力的充分利用。當企業私有平臺運力資源飽合時，就會有一部分的運力要流向社會的運力池中去。這樣既解決了車源的真實性問題又解決了貨源的可靠性問題。此外，有很多企業是無車承運人，也不想成立運輸公司，就可以到公共平臺上用業務去控制車輛來為其服務。