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智能工廠需要更加智能的供應鏈

2015-11-14 07:55 性質:轉載 作者:工廠工程 來源:工廠工程
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距離德國聯邦教育與研究部創造“工業4.0”這個詞匯已經過去了三年,它是用來描述通過互聯機器而緊密相關的生產制造和組裝工藝。也被認...

  距離德國聯邦教育與研究部創造“工業4.0”這個詞匯已經過去了三年,它是用來描述通過互聯機器而緊密相關的生產制造和組裝工藝。也被認為是第四次工業革命,具有提高的效率、產量和質量控制的前景的下一次制造業革新已經到來,這些前景是通過同步工業自動化設備來實現目前罕見的性能水平。
  從固定裝置和裝配設備到復雜的最終產品生產的每一種設備都會從工業4.0中獲益。對于使用可以加快生產速度和提高質量控制的工業自動化設備來說,經營規模和復雜程度不再是障礙。

  根據機器人工業協會(RIA)提供的數據,從2013年到2014年,北美公司訂購的機器人單元數量增長了28%。同期交付到北美公司的機器人數量增長了13%。
  在這樣的時期,會將入庫和出庫供應鏈的信息透明度進行測試。工廠需要更高水平的入庫原材料和部件的信息透明度來防止材料短缺。出庫訂單跟蹤會變得更加重要,因為生產計劃經過進一步的調整來與裝配工藝匹配、管理多個生產和配送地點、滿足客戶的截止日期和及時送貨以及將產量過剩控制在最低。

  工業物聯網
  批發商、零售商和消費者都會受到這些科技進步的影響。例如,目前的數據可以通過智能標簽獲取,并會持續獲得和跟蹤。他們在生產制造和配送流程中的每一個階段的作用都會持續變得重要。

  個性方式成為標準
  自動化生產線會需要更復雜的傳感器和控制軟件系統來保證工廠機器同步。除了單個機器的可以檢測小的性能方面的下降,根據物品在裝配線上從一臺機器派送到另一臺機器的速度,相鄰的機器也可以檢測到生產或裝配性能方面的差異。
  這種機器與機器或者是聯網的通訊使得這種全自動化的系統在實質上比單個的機器強大得多。
  更高水平的效率應該需要對工廠的預防性維護和服務項目投入額外的關注。毫無疑問,服務協議會演化得對響應性的要求更嚴格并減少非計劃服務中斷。反過來,現場庫存地點的重要性會更加并且裝備精良的熟練技術人員可以訪問并保持生產連續。作為這些的一部分,當自動化傳感器和控制軟件檢測到機器性能的下降,它們會在問題發生之前提示系統管理員進行非計劃維護工作。
  對于包括UPS在內的很多場合,預防性維護對于運行效率非常重要,這些技術和工藝已經被使用。這些工業先行者的經驗會有助于將工業4.0科技和實踐融入到市場中。
  正如我們所知,智能制造業的靈活性及運行效率的前景會對生產制造和配送流程產生革命性變化。伴隨著商業速度持續加速,它很可能會比許多人預期的更快。

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