面對已經拉開的“萬物互聯”物聯網時代大幕，剛完成與互聯網擁抱與融合的中國家電產業，又將如何迎接新一輪時代浪潮的沖擊？日前，隨著全球首個開放的物聯運營支撐平臺（UnitedPlatforms，簡稱UP平臺）在長虹落地建成并對外發布，標志著以長虹為首的中國傳統家電制造企業，在完成互聯網時代布局后開始啟動新一輪面對物聯網時代的征戰。

　　在行業專家、奧維云網助理總裁張彥斌看來，“UP平臺的核心，就是推動和支撐傳統企業在物聯網時代的大數據運營能力，探索從過去的運營產品向未來的運營用戶模式變革。這符合物聯網時代特征，即通過大數據的一個個小場景應用來開啟傳統企業的商業藍海。從這個角度來看，長虹智能服務新興產業的核心基礎能力已建立，這將會催化公司在未來幾年的運營模式和商業模式變革。”

開放平臺，長虹有何后發優勢？

　　開放平臺已經成為所有企業基于互聯網、面向物聯網時代競爭的重要入口。那么，同樣是開放平臺，起步并不算最早的長虹UP平臺，又與此前包括阿里、京東、百度等互聯網企業，以及海爾、美的等家電企業的開放平臺，又有什么差異化優勢？

　　在長虹公司首席技術官陽丹看來，“從平臺定位來看，UP平臺屬于平臺的平臺，是支撐長虹物聯網平臺的核心平臺。同時從功能定位來看，其它平臺有的是定位于物，有的定位于人，有的定位于體驗，而長虹開放平臺更關注的是物與聯平衡下的智能服務能力”。

　　基于長虹過去幾十年強大的軟件服務和大數據運營能力，長虹UP平臺可實現智能硬件、O2O服務等用戶行為數據的采集、分析并反向完善智能硬件和O2O服務，跨界協同聚合用戶，為用戶提供“更加懂你”的個性化“產品+云+數據+服務”。也就是說，UP平臺就是長虹為用戶打造的一個“智慧大腦”，變過去的被動響應為主動適應。

　　陽丹透露，經歷過去幾年的持續轉型布局，長虹已經擁有龐大的設備數量和數以千萬級的智能終端用戶、完整的智能終端產業布局以及強大的數據分析能力，這為長虹打造物聯運營支撐平臺及衍生智能服務產業打下了堅實的基礎。

　　更為重要的是，UP平臺的落地還拉開了整個中國家電產業進軍“物+聯”的智能服務新時代大幕。接下來，長虹將通過整合智能研發、智能制造、智能交易及強大的供應鏈等資源，最終要實現“O2O+C2B”，以數據驅動為用戶主動、無感、精準提供“所需即所得”個性化產品及服務。這也正是長虹“十三五”產業發展規劃中五大新興產業之一的智能服務。

　　對此，清華大學新經濟與新產業中心首席專家管益忻教授指出，“面對眾多企業的開放平臺戰略，長虹厚積薄發，通過UP平臺開放讓更多的企業看到隱藏在企業征戰物聯網時代的戰略版圖和路徑。特別是通過物與聯的平衡布局，既推動了長虹傳統業務與新興業務的對接，更實現了長虹以智能服務為突破口，抓住了運營用戶的核心就是產品與服務。”

大數據商業化，長虹怎么干？

　　UP平臺的核心，正是近年來長虹一直在推動和探索的“物聯數據分析與運營”能力。這既是傳統企業的后發優勢，即經過幾十年的發展已經擁有大量的用戶和終端；也是傳統企業的競爭短板，即如何實現萬物互聯后的萬物互控、萬物互懂，實現物聯網時代的大數據商業化運營。

　　早在2013年，長虹和IBM成立大中華區首個大數據競爭力分析中心，并成立行業首個大數據公司。2014年，先后上市CHiQ電視、冰箱、空調以及手機、廚衛等智能終端產品，形成完整的終端布局；2015年，長虹推出“智慧社區下的智慧家庭”服務解決方案，推出“點點幫”智慧物業、“妥妥醫”智慧健康等業務平臺。

　　目前，長虹已擁有100多名專業的大數據研發工程師，是中國家電唯一一家擁有用戶行為分析、大數據處理能力以及龐大服務器資源的公司。其中，智能產品達5000萬臺，由此產生的設備數據100PB；擁有5000萬用戶，用戶行為數據超過80PB，用戶標簽15782個，活躍用戶超過1200萬。

　　長虹公司首席數據官劉東稱，“通過長虹旗下智能終端、智慧家庭用戶行為數據的分析，我們發現了大量的用戶新需求和待滿足的應用場景。其中一部分通過長虹的智能制造平臺、O2O服務業務、售后服務平臺可以得到滿足；而更多的用戶需求是長虹并不擅長的領域。這必須要通過開放，整合社會資源一起做大平臺做強服務。”

　　此前，長虹CHiQ冰箱可自動采集用戶的飲食食材數據，再結合健康秤上的體重、脂肪等數據，發送到第三方健康管理公司，會分析用戶飲食數據，提醒用戶調節飲食結構，實現用戶的健康管理功能；同時，長虹“點點幫”智慧物業平臺可根據用戶每天關門開門時間，判斷上班的大約時間，根據此數據可連接第三方叫醒服務、晚班打車服務等……這些都是長虹物聯數據帶來的諸多超乎想象的應用場景，也將會共同構建長虹生態體系的藍圖。

　　目前，長虹UP平臺已經形成用戶中心、設備中心、支付中心等21個能力中心及能力開放平臺，來自友商、第三方開發者、創業公司等可實現平臺共享、能力共享，從而大幅度提升合作伙伴的物聯數據運營效率，獲取用戶行為數據，實現終端設備的自動響應與服務，并根據用戶需求進行大規模個性化定制。