目前，我國(guó)物流業(yè)正努力從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，由傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代化、智能化升級(jí)，伴隨而來的是各種先進(jìn)技術(shù)和裝備的應(yīng)用和普及。當(dāng)下，具備搬運(yùn)、碼垛、分揀等功能的智能機(jī)器人，已成為物流行業(yè)當(dāng)中的一大熱點(diǎn)。

    在近五年乃至十年來，中國(guó)的機(jī)器人如雨后春筍般蓬勃發(fā)展，背后主要有兩點(diǎn)主要原因：一是近五年來中國(guó)的人口紅利已經(jīng)消失，二是高質(zhì)量、高附加值的需求。而隨著電子商務(wù)高速發(fā)展帶來物流業(yè)務(wù)量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上漲，智能化的物流裝備在節(jié)省倉(cāng)庫(kù)面積、提高物流效率等方面的優(yōu)勢(shì)日漸突出，因此越來越受到企業(yè)青睞，其中機(jī)器人就是一個(gè)典型代表。
    實(shí)際上，應(yīng)用于物流中的機(jī)器人發(fā)展到今天，大致可分為三代：第一代物流機(jī)器人主要是以傳送帶及相關(guān)機(jī)械為主的設(shè)備，為機(jī)器人原型，實(shí)現(xiàn)從人工化向自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變。
    第二代機(jī)器人主要以自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV）為代表的設(shè)備，通過自主移動(dòng)的小車實(shí)現(xiàn)搬運(yùn)等功能，以亞馬遜Kiva機(jī)器人為代表，該類型機(jī)器人依托AGV小車技術(shù)，實(shí)質(zhì)上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率仍有待提升。
    第三代機(jī)器人在第二代基礎(chǔ)上，增加了替換人工的機(jī)械手、機(jī)械臂、視覺系統(tǒng)、智能系統(tǒng)，提供更友好的人機(jī)交互界面，并且與現(xiàn)有物流管理系統(tǒng)對(duì)接更完善，具有更高的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。例如Fetch&Freight等機(jī)器人產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)化到智能化的轉(zhuǎn)變，由移動(dòng)車體、機(jī)械臂和機(jī)械手組成，具備高度的自主性，能夠完成多種功能如物體識(shí)別、抓取、分揀及運(yùn)輸?shù)取?BR>    而隨著物流智能化的發(fā)展，各大電商巨頭也緊跟潮流，頻頻出招。近期，阿里巴巴菜鳥ET物流實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的末端配送機(jī)器人小G誕生了。通過自主感知描繪地圖，根據(jù)復(fù)雜的場(chǎng)景變化及時(shí)重建地圖，并自己規(guī)劃多個(gè)包裹的最優(yōu)派送順序和路線，機(jī)器人小G能智能避障，將包裹送到收件人手中。每個(gè)包裹都有單獨(dú)的身份碼，掃描一下就可以簽收。且寄件人還可以在手機(jī)上隨時(shí)查看包裹定位。而若有人錯(cuò)拿或者多拿包裹，小G會(huì)自動(dòng)報(bào)警。
    同時(shí)，阿里還自主研發(fā)的造價(jià)百萬(wàn)的智能機(jī)器人“曹操”，可承重50公斤，速度達(dá)2米/秒，可迅速定位商品位置，以最優(yōu)撿貨路徑揀貨后，自動(dòng)把貨物送到打包臺(tái)，在天貓超市的重用日益重要。馬云為了配合大家的消費(fèi)，還在支付寶利用芝麻體系微信關(guān)注“愛卡指南”芝麻分上500即可低息貸2到30萬(wàn)，完全不看條件的情況下還可以開通花唄借唄以及提額，這也是馬云在支付寶上面布局的一個(gè)大手筆。
    而另一電商巨頭——京東集團(tuán)，近來也宣布自主研發(fā)了中國(guó)首輛無人快遞配送車，目前已進(jìn)入道路測(cè)試階段，預(yù)計(jì)10月份可開始試運(yùn)營(yíng)，至明年就能進(jìn)行大規(guī)模商用。此款京東無人車使用純電驅(qū)動(dòng)或加入太陽(yáng)能技術(shù)，車身尺寸為1×0.8×0.6米，具有6個(gè)不同大小的存貨艙，可自動(dòng)導(dǎo)航、智能避障、通過京東APP、手機(jī)短信等方式通知用戶收貨。用戶輸入提貨碼即可取出包裹。
    可以預(yù)見，智能機(jī)器人的日益普及和高速發(fā)展，必將引爆一場(chǎng)倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化的變革，甚至是整個(gè)物流行業(yè)、制造業(yè)、生產(chǎn)和生活方方面面的智能化大革命。但對(duì)于目前國(guó)內(nèi)企業(yè)而言，應(yīng)避免在低端產(chǎn)品層面的競(jìng)爭(zhēng)，需要在智能機(jī)器人產(chǎn)品的研發(fā)方面投入更多力量。