●涉及到倫理問題的解決對于成功實施AI至關重要：

三分之二的受訪者沒有充分考慮與AI和倫理相關的問題。例如員工對交付使用ＡＩ所應關注行業法規。此外，90％的人表示他們公司的員工面臨AI應用的挑戰。88％報告顯示客戶和供應商的挑戰。總的來說，53％的人同意道德問題是有效應用AI技術的重大障礙。

●AI在市場和行業結果顯示出差異：

根據反饋，印度和中國的公司更有可能覺得在使用AI時，他們會領先于行業競爭對手。其次是德國、美國、英國和法國?？焖傧M品（57％）和電信（48％）行業更有可能覺得他們已經感覺到人為干擾到了自身行業。制藥和生命科學報告顯示這些行業最先最廣泛使用AI技術，是AI成熟度指數得分最高的行業。

企業正在開始他們的AI之旅程：

在已經部署AI技術的10個受訪者中，只有一個認為他們的公司完全可以最大化利用和受益于AI。大多數（90％）的公司聲稱其公司員工面臨與采用AI有關的挑戰。大約有四分之一的受訪者認為在實施時間上，易用性以及與其他系統和平臺的兼容，需要進行最大限度改進才能在其公司中發揮有效性。還有一些領域采用AI，需要通過培訓、教育和提高工作場所的透明度來解決。數據安全（43％）、工作保障（40％）和工資率（30％）是勞動力關注的首要領域，盡管人工智能被廣泛采用。

其他主要研究結果包括：

●AI在行動：大數據自動化（65％）和預測/規范分析（54％）是當今主要AI應用程序。平均來說，被調查的公司在去年投資了670萬美元用于AI，并且一直在積極使用AI。 IT部門是最先采用者（69％），其次是運營部門（34％），業務發展部門（33％），營銷部門（29％）以及銷售和客戶服務部門（28％）。

●AI之風險和回報：

71％的受訪者同意AI廣泛使用是不可避免的。然而，超過一半的受訪者（51％）承認，降低成本是人工智能的一個領域，需要大幅度改進才能使其公司的效率得到大幅度提升。

●AI之部署：

88％報告說，其公司的客戶和供應商面臨著與采用AI所帶來的挑戰和關注。四分之十表示缺乏對其好處和預期用途的理解，而38％表示對該技術的不信任。類似的人數（37％）表示他們傾向于與人類工作而不是機器一起工作和互動。

總體而言，本研究證明了AI可以在企業業務增長中發揮作用，為人們創造比他們目前工作和教育所能做的更多的機會，并帶來長期的宏觀經濟效益。決策者認為AI將在公司的人（65％）中帶出最好的，并認為它可以帶來積極的社會（70％）和經濟（76％）變化。