有了工業4.0概念，智慧工廠漸漸被人熟悉，一些有實力的工業自動化廠商陸續投身智慧工廠的建設。2014年貝加萊工業自動化（中國）有限公司成立了智慧工廠事業部；2015年的中國工博會上，潘俊經理接受中國智能化網記者采訪時說：智慧工廠建設要循序漸近，分步實施。時隔一年多，記者再次與潘俊相逢，對智慧工廠，才華橫溢、英俊瀟灑的型男帥哥潘俊概括起來言簡意賅：智慧工廠，大道至簡。

問題：智慧工廠 面臨挑戰

　　智慧工廠作為現代工廠信息化發展的新階段，是在數字工廠基礎上，利用物聯網、大數據、設備監控和數據采集等綜合技術加強信息服務與管理，提升管理水平；及時掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預，提升產品品質；及時正確采集生產線數據、合理規劃生產計劃與生產進度，提升生產效率；加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效節能、綠色環保、環境舒適的人性化工廠，是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用結果體現。

　　長期深耕智慧工廠行業，潘俊一針見血地指出我國智慧工廠發展面臨以下幾個方面的挑戰：1、標準不健全。行業不一樣、需求差異大，不同行業、不同企業用戶在網絡接口、協議、總線等方面的需求都不盡相同。到目前為止，我國尚無統一的智慧工廠標準與規范。2、數據應用與安全。智慧工廠建成后，面對海量數據該如何應用？如何保證數據與信息安全？在項目進程和實施中需要考慮和解決上述問題。3、人才短缺。智慧工廠的運營和維護是個技術活，需要自動化、計算機、軟件、網絡與安全，甚至工業設計、精益生產等跨界專業人才。而現實中要智慧工廠應用者組成專業的跨界項目小組、或者讓智慧工廠設備和系統提供商組成跨界項目小組進行服務，不太現實。人才缺失將嚴重制約智慧工廠在我國的發展。

　　他同時表示：雖然存在各種問題，但是我們不能等，我們運用貝加萊在國際上取得的豐富實踐經驗，結合我國工廠實際，采用獨特務實的智慧工廠解決方案，同時也在積極推進智慧工廠標準的制訂與完善。

對策：智慧工廠 分步實施

　　2015年中國工博會上，潘俊曾對中國智能化網記者說：智慧工廠建設要循序漸進，分步達成。雖然時隔兩年，潘俊仍然強調：其實智慧工廠建設大道至簡。時間是檢驗真理的唯一標準，如今認同這種理念的客戶越來越多，慕名找到貝加萊、找到潘俊咨詢智慧工廠的項目越來越多。”

　　我們不問要問：怎樣循序漸進？怎樣分解大目標？怎樣逐步落地呢？潘俊思想清晰、有條不紊地闡述道：

　　首先，考慮高現金流的產線。高現金流產線往往為企業帶來大部分產值和利潤，智慧工廠建設應從它開始，建成后可在未來大大提升企業的現金流。我們貝加萊通過為客戶加裝智能傳感器、加裝開源系統，提升關鍵數據的采集能力，也大大提升在市場上的綜合競爭力。投入小、見效快，立竿見影。

　　其次，幫助客戶制造未來3-5年的戰略方向，并把智慧工廠方案嫁接到該戰略。從早規劃、從長計議，許多企業主動找到貝加萊，希望與貝加萊一起為新項目進行中遠期規劃，希望通過縝密的戰略技術部署，在3-5年后將智慧工廠項目建成企業的高現金流項目。

　　另外，對老舊工廠，我們的建議是暫時放緩，等條件具備或者資源、精力充足后再考慮，即把投入產出比相對較慢的產線智能化改造放到最后，在精力和財力都允許的情況下再進行改造。

　　概括起來，智慧工廠的建設與技術落地要與企業的運營相結合、要考慮投資回報，給企業帶來長期經濟效益。這不僅是我們貝加萊一貫堅持的思想，也是我們向客戶傳遞的思想，智慧工廠的建設和發展必須務實而且落地，這樣才能讓我們和我們的客戶在激烈的市場中永立潮頭。潘俊如是說。

建議：不同行業 差異對待

　　智慧工廠如果推廣開來，適用于任何行業、任何企業，前景廣闊。行業性質不同，對智慧工廠需求的關注點也不盡相同。我們貝加萊長期聚焦行業發展，在智能裝備行業如塑機、包裝、印刷、紡織、食品、飲料等高端自動化設備行業的智慧工廠建設，取得一定成就，擁有許多成功案例?；谶@些經驗，我們設計了智慧工廠的基本構架與平臺，其中IT層接口、設備數據采集、加裝傳感器等許多技術互通互用，然后再結合工廠特點進行系統加裝或者改造。通過哪種設備和解決方案實施？需要采集哪些數據？針對每個項目，我們貝加萊的智慧工廠裝備制造行業小組都會經過頭腦風暴，從客戶需求出發量身定制最可行的解決方案。

　　智慧工廠的建設因企業實際情況和接受程序、項目推進速度各具特色。在食品飲料業，我們首先與農夫山泉、可口可樂等企業進行合作建立樣板工程，再從小到大、由點及面，逐步推進，如今貝加萊在食品和飲料行業已經擁有許多成功典范。在印刷行業，我們從數字印刷開始，改造工業3.0遺留的技術問題，把柔性較差的工藝或裝置改成柔性化、模塊化的工廠，用戶采用貝加萊的解決方案后，換版時間大幅提升，設備OEE也得到有效改善，不僅如此，我們的工業4.0方案還幫助印刷企業運用工業數據技術，進一步完善了標準化，提高了工廠的管理水平與效率。在天然氣管材等民生工程方面，智慧工廠建設速度相對較快，客戶的需求重點圍繞將數據采集與質量系統進行對接。在汽車零部件行業，由我們貝加萊提供的智慧工廠解決方案也有多個落地項目或如期推進中。

　　我國機械制造及裝備制造行業的技術力量主要聚焦于自身業務與工藝，在軟件開發與管理、電子數據庫、網絡及安全等方面的力量較為薄弱，他們未來如何應對智慧工廠呢？潘俊為我們分析：貝加萊不僅有專業的技術團隊，在智慧工廠方面的資源和經驗十發豐富，可以幫助客戶進行快速嫁接。貝加萊APROL開放平臺可協助客戶將現有產線和裝備升級成為具備數據輸出、報表輸出、界面輸出等強大功能的管理工具；讓工廠具備更好的開放性和兼容性，大大滿足智慧工廠需求的同時，也將客戶的精力釋放出來集中于自身主營業務中；機械制造商及裝備制造商運用APROL開放平臺進一步提高了設備遠程運維能力、遠程數據采集能力；也同時提升他們對客戶的售后服務能力。

　　他還談到：我們的客戶從單純的設備供應到設備+服務，也讓工業后服務的內容隨著貝加萊智慧工廠的落成，都一一變成現實。江蘇著名的飲料灌裝設備制造商、國際知名擠出設備廠商、國內印刷設備的龍頭企業等行業知名客戶選擇貝加萊，經過強強聯合的市場開發，取得了非常好的效益，進一步提升在市場上的綜合競爭力。不管身處哪個行業，選擇與我們合作后都有共同特性：無論是經過加裝還是改造的智慧工廠，效率提升非常明顯，市場競爭如虎添翼。

未來：積極探索 云端物聯

　　一個高效的智慧工廠，必須與移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等技術與工具進行結合，貝加萊作為一家對研發見長的技術公司，進行了許多積極探索，與思科、微軟、華為、阿里巴巴、亞馬遜等展開合作，進行許多測試項目，把工業自動化技術與IT技術更好融合、為項目實踐提供經驗。我們把貝加萊在中國和奧地利的工廠數據輸送到亞馬遜、華為等云平臺，通過自己的應用實踐發現和解決問題，再進行改進，再試用再改進；改進結束后小范圍客戶應用，確保無誤后再大范圍推廣。這是一個漫長的過程，不能一蹴而就。目前云計算、物聯網在某些行業得到了應用，工廠卻是例外。因為工廠的任何數據是都非常關鍵，涉及到商業機密甚至企業生存，必須確保數據萬無一失。進行智慧工廠建設時，會考慮將關鍵數據輸送到云平臺進行采集。我認為再經過3-5年的嘗試應用，把數據安全和網絡安全解決好后，云計算和物聯網將在智慧工廠中發揮著重要作用。

　　編后語：再次采訪潘俊后我們認為，智慧工廠并非想象中那么難，循序漸進、分步達成、大道至簡是實現之道，潘俊與他的團隊一起，深耕行業，不斷加強軟件標準化與集成，為智慧工廠的發展注入了源動力。模塊化、透明化、看得見摸得著的智慧工廠也正在改變著中國工廠經營者的思維！ 改變著中國工業的未來！

　　潘俊，2002年畢業于華東理工大學自動化專業；2004年加入貝加萊，現任智慧工廠事業部經理，負責項目規劃、跟蹤、渠道建設、行業方向設計等等。