近兩年，世界各國相繼掀起了智能機器人的研發浪潮，服務機器人市場飛速發展，權威機構預計全球商用機器人在醫療、零售批發、公共事業和交通領域的市場規模在2020年將達到170億美元。在安防相關的展會中，服務機器人的出現率大大提升，功能也變得更為多樣，但這個巨大的市場是否真的平坦呢？

　　今年10月，思嵐科技推出了Apollo中小型機器人開發平臺，滿足中小型機器人應用開發的需求，如公司接待機器人，商場導購機器人等。
　　同樣在10月份的杭州云棲大會上，阿里云正式發布了智能會話客服機器人“云小蜜”，它具備36個預置的細分領域知識包，支持中英雙語回話，可以全天候在線進行語音咨詢服務。
　　根據市場調研機構IDC的《人工智能時代的機器人3.0新生態》白皮書顯示，到2027年，智能機器人產業在中國的市場規模有望達到1.6萬億元人民幣以上，宏觀經濟層面，中國5-8%的GDP將由機器人拉動和促進。
　　市場需求不斷增大，服務機器人的產業規模也在持續增長，巨大的市場面前，越來越多的安防企業加入其中，不同于智能家居產品，無論是家用型還是專業型，安防企業所推出的服務機器人更有針對性，可以滿足市場的需求，相比智能家居而言，市場前景更具誘惑。

　　關注服務機器人發展的安防人會看到一種現象，服務機器人的“進化”速度很快，解決具體問題的能力不斷增強。
　　以家用機器人為例，以前很多企業推出的機器人都是以“兒童教育”為主導，在體驗上更像一本百科全書或是陪同學習娛樂的玩伴。伴隨著語音識別、計算機視覺等人工智能技術準確率的提高，服務機器人的功能越來越多樣化，并向著平臺型的機器人進行轉變，例如將智能家居的控制平臺嵌入到家用機器人之中，
　　以前，企業只是把語音識別、計算機視覺、語義分析等功能在一個機器人身上進行堆積整合，機器人不能體現出自己所能帶給用戶的價值，如今不少廠商正在轉變以往的產品思路，從用戶需求、使用體驗等多個角度出發來進行思考，從而打造出能給用戶創造價值的服務機器人。
　　入局企業越來越多，服務體驗越來越好，但仍有不少安防人對行業現狀表示憂慮。
　　從硬件角度來看，近五年的時間里，硬件技術上都還沒有出現特別大的飛躍，而且在核心零部件比如芯片方面仍相對落后，很多零部件仍需要進口，其中高端零部件部分進口比例高達70％到80％，這在一定程度上會限制國內服務機器人的發展。
　　從軟件角度來看，語音識別、計算機視覺、深度學習等技術并沒有革新性的進步，這些技術已經大量在機器人中應用，我們能夠與機器人進行互動，但很多時候機器人在智能性和靈活性方面并沒有想象中那么高端，況且有些企業在技術方面的積淀并不深厚，不愿意在技術研究上花費過多精力，反而更看重產品的宣傳推廣。
　　目前的服務機器人仍處于不成熟以及嘗試階段，智力程度尚待開發，功能上與真人的差距較大，容易造成用戶的心理反差。況且市面上的服務機器人參差不齊，質量和價格的差距都很多，不少用戶抱著試試看的心態選擇了價格偏低的家用機器人產品，導致體驗不佳，機器人并非生活必需品，負面的評價會在很長的時間內影響到整個行業的發展。
　　在廣闊的市場面前，不少安防企業看到了其中的商機，加上行業內對于產品標準仍缺乏統一規范要求，有些企業利用政策扶持來實現資本運作。有些服務機器人企業僅僅停留在概念產品上，沒有落地產品，或是直接套用別人的產品，導致市場上出現了很多技術含量低、同質化嚴重的產品，進而影響到整個服務機器人的行業水平。

　　國家對于人工智能的看重有目共睹，人工智能被寫進了政府報告，相比于國內工業機器人的成就而言，服務機器人還有很長的路要走。

　　如今，越來越多的服務機器人開始“嶄露頭角”，未來必然會屬于人工智能，但是在產業不斷進步發展、前景一片光明的市場之中，那些遺留的問題仍需要理性的對待和解決。