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2017工博會 | 速感科技CEO陳震:AI時代,用科技為機器賦能

2017-11-10 06:08 性質:轉載 作者:速感科技 來源:速感科技
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導讀:2017年11月8日,第六屆中國機器人高峰論壇暨第三屆CEO圓桌峰會在上海國家會展中心隆重舉辦。速感科技CEO陳震受邀出席圓桌峰會并...

  導讀:2017年11月8日,第六屆中國機器人高峰論壇暨第三屆CEO圓桌峰會在上海國家會展中心隆重舉辦。速感科技CEO陳震受邀出席圓桌峰會并就“AI時代.用科技為機器賦能”這一主題發表講話。



  本屆峰會的主題是“踐行中國制造2025”,CEO圓桌會議的主題是“人工智能離我們還有多遠?”國家工信部和上海市產業主管部門領導、業內專家,來自瑞士日本德國等著名機器人企業、國內機器人標桿企業CEO齊聚一堂,通過論壇和圓桌峰會的方式,探討機器人與人工智能,人工智能與機器人,人工智能與未來制造,共謀美好明天。


  速感科技CEO陳震首先就人工智能在過去10年時間里給人們帶來的變化做了系統的闡述。1956年學科里的前輩提出了人工智能的概念和設想,1982年提出了神經網絡的學術名詞,2006年在深度學習人工智能的神經網絡之下完成了人工智能神經網絡的基礎搭建,直至今天我們可以看到人工智能在各個領域,在第三波科技浪潮里全面開花。  

  其次,陳震對人工智能和智能機器相關領域分享了自己的問題與思考。過去幾年的時間各種各樣的智能移動設備正在逐漸融入并且改變我們的生活,究其原因,在過去30年時間里面傳統的CV領域主要分為兩大類關鍵類的算法。首先是以機器學習為代表的識別算法,如今可以達到完全媲美人類甚至超過人類的能力和效果。另外一塊就是在非機器學習幾何領域,大家耳熟能詳的一個詞是實時定位系統,主要幫助移動智能終端設備解決同步定位和地圖構建的算法。

  在過去的兩年時間里面,我們的實時定位系統取得了突破性的進展,最主要的原因得益于今天智能芯片以及小型芯片突飛猛進的增長,以及人工智能公司提供的一些基礎型架構分析。

  通過高性能計算和深度學習可以幫助我們快速實現高精度下的場景感知,從而搭造一個人工智能系統。以往通過其他的機器學習工具可以達到在一個關鍵性、開放性場景大概幾厘米甚至到亞厘米級定位的精度問題,而今天我們的產品可以達到毫米級的精度定位

  我們通過了抓取20TB的垂直場景信息,并且自主研發了基于視覺的同步定位和地圖構建算法。可以說我們目前可以達到甚至超越國際主流商業化算法,在計算成本降低40%的情況下,可以提高10%-15%的計算性能。此外,陳震還就掃地機器人及工業領域的AGV自動化叉車的發展過程進行了分享。

  由國家工信部等九大部委主辦、上海東浩蘭生國際服務貿易(集團)有限公司承辦的第19屆中國國際工業博覽會于2017年11月7日-11日在上海國家會展中心舉辦。其中,機器人展展出面積達到5.6萬平方米,匯聚國內外超過300家企業參展。與展覽互動配套的第六屆中國機器人高峰論壇暨第三屆CEO圓桌峰會也吸引了眾多參展的中外知名企業領導與會。

  速感科技在過去的三年時間內在人工智能行業里得益于資本、整個市場的關注,經歷了非常快速的發展,目前已先后完成4輪融資,累計融資額超過1億元。公司的主要產品為面向消費級服務機器人的嵌入式視覺相機模塊,及面向工業級大型移動設備的高精度導航定位控制器。成立至今,先后獲得高新技術企業,中關村首批前沿企業,最具投資價值人工智能創業公司,英特爾(中國)官方供應商等榮譽,擁有近30項原創知識產權專利技術

  制造業是實體經濟的主體,是技術創新的主戰場,是供給側結構性改革的重要領域。機器人作為國家要大力推動其突破發展的十大重點領域之一,肩負了強壯中國制造業根基的艱巨任務,任重而道遠。相信隨著國內一批優秀的系統集成商的加入,以及越來越多優秀技術型企業的出現,將會為機器人產業的發展帶來新的動力。


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