5月23日,2018騰訊“云+未來”峰會在廣州舉行。在峰會上,英特爾數據中心事業部副總裁、云計算事業部總經理Raejeanne Skillern,進行了題為《AI推動從云到邊緣的全面創新》的演講,解釋了如何將人工智能技術賦能數據發展。
以下為演講全文:
未來的創新,它將會改變消費者的生活,改變成千上萬的行業,改變生活的方方面面。
我們每天的生活當中產生海量數據,在2020年的時候,我們能看到一些無人駕駛的汽車,它們產生的數據會是現在的2000倍。大我們在地球上的人數要比汽車更多,但是汽車產生的數據要比人產生的數據更多。
我居住在美國西海岸俄勒岡州的波特蘭,如果坐飛機或者是開車的時候,能產生500G的數據,或者是1TB的數據。在英特爾我們使用AI、傳感器來收集數據,這也是我們生產設備的前提,用來提升這些數據的質量。
這些互聯的工廠在未來的幾年中都會涌現出來,它們每天會產生大量的數據。這是在商業界以及工業界的改變。用戶產生了大量的數據,而且有一半的數據是機器產生的,機器現在產生的數據也越來越多,怎么能夠從中獲取商機?
人工智能技術優勢是在規則上做引導
我們已經開始了人工智能的旅程。
英特爾的人工智能技術優勢就是在規則方面做引導,我們在世界上做了很多的數據中心,這給我們的云解決方案提供了很好的技術,另外我們有從云到邊緣的很多的終端。
其實不僅僅在于技術,它也在于每一個技術的性能能夠得到最大的發揮。
在過去的幾年當中,我們獲得了大量的進步,首先有一個英特爾的可擴展的處理器,另外我們軟件的優化能力越來越好,現在谷歌的云計算設備的推理能力提升很大,這也使用了我們英特爾的技術。
英特爾有著非常廣泛的技術,從數據中心的設備開始,這是一些可編程的解決方法,我們也創造了很多的處理器,另外我們也創造了很多定制的設備。
最近我們也宣布了框架和底層硬件之間的轉化層的硬件,大家在尋找AI的解決方法的時候,可以選擇自己最喜歡的架構、最喜歡的技術,而不用去擔心各個項目的性能優化。
現在人工智能要落地到自己的行業其實是非常難的,所以我們提供了我們的解決方法,我們跟數據的科學家一起工作,來創造新的模式,新的案例,以及參考的解決方法,包括醫療、金融等方面的應用,使這些行業的應用馬上進入市場,保證我們的客戶能夠找到最強有力的AI的解決方法。
另外我們還有一個非常龐大的生態系統,它是由我們的客戶、政府、開發商、軟件以及硬件結合在一起的。例如像騰訊這樣的公司,能夠一起更好地挖掘人工智能的可能性。另外還包括初創的企業,以及學術界,我們也對初創企業進行了大量的投資,還有學術界也對人工智能進行了很多的研究,挖掘人工智能的可能性。另外還包括初創的企業以及學術界,我們為初創企業進行了大量的投資,學術界也對人工智能進行了很多的研究,我們在研發方面進行了大量的投入,其實是為下一個十年的人工智能發展鋪平了道路,去年我們宣布了一項新的技術,也就是類神經的計算以及量子計算。我們相信通過這個技術的研發能夠在下一個十年進一步推動人工智能的發展。
能源云的解決方案滿足隱私及安全要求
剛才我講了英特爾怎么樣給客戶創造價值。接下來看一下消費者方面,大家現在都使用微信,我自己也使用微信,而且我的爸爸都使用微信,我們都使用微信,因為微信的功能非常強大,而且它的月活用戶是10億,應該說這是一個全球的現象。
我們希望能夠跟騰訊一起在微信方面進行合作,通過加入人工智能提高微信的性能,因此我們跟微信的團隊一起來提升他們的語音識別性能。我們在可擴展處理器上面優化微信的語音識別算法,這就意味著你在未來能夠及時的閱讀語音郵件消息,未來我們會進一步提升轉化的速度,就是把語音轉化成文本的速度。還有,我們現在所提供的是最先進的云的解決方案。這也是騰訊和英特爾合作的結果。
Intel Movidius,它是一種超低功耗的計算機數決引擎,能夠在網關或者是終端當中使用。使用這種技術,它能夠在智能零售或者是公共安全、無人機等領域應用。此次,我們與騰訊合作,把Movidius的視覺處理單元直接放到邊緣的終端和設備當中,對那些零售商店、以及尋找被拐賣兒童,通過人臉的識別也能提高尋找的效率。
我們有全球的數據中心,還有邊緣計算的服務,所以我們現在支持騰訊提供首個能源云的解決方法。能源云的解決方法有一個智能的路由器,這種智能的路由器有一個邊緣的計算能力,它能夠實時收集有價值的數據,而且它是可靠的、可擴展的,它是一個智能的數據管理的平臺,能夠滿足隱私以及安全的要求。
為什么是一個邊緣的智能路由器?因為邊緣有非常強大的能力,我們能夠釋放出極大的能力,比如說有一個小鎮,它采取了一種智能能源管理系統,就是有很多的感應器,它能夠收集家里的很多的數據,這種從端到端的方法讓大家能夠對數據進行實時的監控,這樣對能源的生產、儲存以及使用都有好處,這種解決方案不僅能夠省錢,而且能夠節約資源。騰訊以及能源公司,他們把這些數據放到云上面,推動對上面的數據進行分析,能夠更好地提供能源管理的解決方案,他們通過智能的路由器、可擴展處理器,提升響應的時間,提供一個智能的能源響應系統。我希望通過使用大數據以及云服務,我們能夠將技術運用到各行各業當中,一起能夠創造一個更加燦爛的未來。
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