國內人工智能領域著名專家、中國工程院原常務副院長

    人工智能2.0是非常巨大的創新空間，我們要把人工智能技術和各種各樣的產品結合起來，創造各種各樣新的產業鏈。
    □本報記者尹江勇
    人工智能的新一輪浪潮已經襲來，我們該如何認識人工智能？河南該如何抓住人工智能帶來的巨大機遇？
    6月5日，在省科協舉辦的“人工智能與河南產業轉型發展”院士報告會上，國內人工智能領域著名專家、中國工程院原常務副院長潘云鶴院士為我省科技界、企業界的專家代表們帶來了國際、國內人工智能發展前沿領域的新認知、新思路。
    人工智能迎來2.0版本
    1956年，人工智能概念誕生。2015年起，人工智能邁向新一代。
    “60年間，人工智能研究曾多次陷入低谷。人們從中得到的結論是，驅動人工智能的發展主要靠創新、軟件和知識，而非硬件。知識不能靠專家手工表達，要靠自動學習。”潘云鶴說，在此基礎上，人工智能開始升級到2.0版本。
    “人工智能走向2.0的本質原因，是世界正從原來的二元空間進入新的三元空間。”潘云鶴解釋，二元空間指的是人類社會空間和物理空間，近年來，隨著信息力量迅速壯大，形成了新的一極——信息空間。
    他描繪這一進化過程：最早，人類的信息通過書籍、交流、媒體和計算機從人類社會獲取；之后，信息通過互聯網、移動通信和搜索引擎開始互聯；再往后，信息繞過人類，通過傳感器和物聯網直接來自物理世界；隨后，信息快速膨脹，產生了大數據，人類已經無法單獨處理；未來，從大數據必然會走向大知識，并推動人類認識與控制能力的大變化。
    基于信息空間的人工智能應用，效力會有多大？潘云鶴舉例說：“以前我們做人口普查，據說花了半年時間，用了1000萬名工作人員才完成。我相信，5年后再做一次人口普查，我們利用信息空間的醫療、保險、教育等大數據，大概500人兩個星期就能完成。”
    人工智能2.0帶來哪些新變化
    我國新一代人工智能發展規劃指出，人工智能2.0的關鍵理論與技術包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統五個方向。潘云鶴表示，人工智能2.0的新理論、新技術、新平臺具有強大的延展性和滲透性，可與社會的新需求相結合。
    “自主化、智能化這個概念，對所有的改造升級都是適用的。”潘云鶴舉例說，比如一個加工中心收集機床進刀時電流變化的大數據，用來控制進刀的速度，就使機床的加工速度提高了20%。“在鄭州的富士康，有多少機床同時在加工蘋果的產品？”
    人工智能還會帶來很多研究領域的新變化。“我們了解到美國正在用大數據研究材料。比如過去發現一種新材料可能要做666次試驗，其中有665次試驗的數據是無效的。如果把這665次試驗的大數據聚集起來，研究它們在結構和功能方面的關系，那么下次要發現一種新材料，也許做6次試驗就行了。河南是材料大省，也可以學習這種變化。”
    如何抓住人工智能2.0的機遇
    “人工智能2.0是非常巨大的創新空間，我們要把人工智能技術和各種各樣的產品結合起來，創造各種各樣新的產業鏈。”潘云鶴強調。
    很多老牌人工智能公司都在做的大數據技術、語音識別技術。亞馬遜將其結合做出了智能音響，一下賣了幾千萬臺。當其他公司紛紛跟進后，亞馬遜趁機開放自己的軟件和硬件做平臺，通過平臺開發出了1萬多種相關的應用程序，涉及語音打車、叫外賣、查詢、掃地機器人、冰箱、手機、汽車等眾多領域。
    一個普通的攝像頭，加上圖像識別技術就成了智能探頭。杭州的海康威視通過這個創造了非常廣闊的應用場景，如大型會議、演唱會的安保工作，智能倉儲機器人分揀、裝卸工作等。
    潘云鶴說，當前，在國家規劃的指導下，很多省市和企業開始制定本區域、本單位的新一代人工智能發展規劃，摩拳擦掌準備大干一番。“我們相信，中國人工智能技術與產業化的快速發展期，正在不可阻擋的大步到來！”