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【AI前沿】程序員小心了!會(huì)寫代碼的人工智能已經(jīng)來(lái)了!

2018-07-27 08:18 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟 來(lái)源:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟
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Google AutoML 系統(tǒng)自主編寫機(jī)器學(xué)習(xí)代碼,其效率在某種程度上竟然超過(guò)了專業(yè)的研發(fā)工程師。AutoML的目標(biāo)并不是要將人類從開(kāi)發(fā)過(guò)程中...

  Google AutoML 系統(tǒng)自主編寫機(jī)器學(xué)習(xí)代碼,其效率在某種程度上竟然超過(guò)了專業(yè)的研發(fā)工程師。AutoML的目標(biāo)并不是要將人類從開(kāi)發(fā)過(guò)程中剝離出去,也不是要開(kāi)發(fā)全新的人工智能,而是讓人工智能繼續(xù)維持某種速度來(lái)改變世界。

  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)模型的自編碼,還需要人來(lái)訓(xùn)練。而AutoML更進(jìn)一步,實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練過(guò)程的自編碼,通過(guò)類似Axure的拖拽方式就能完成對(duì)話操作。

  在AutoML中,一種控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提議一個(gè)“子”模型架構(gòu),然后針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練與質(zhì)量評(píng)估;而反饋給控制器的信息則會(huì)被用來(lái)改進(jìn)下一輪的提議。我們重復(fù)這個(gè)過(guò)程數(shù)千次——從而生成新的架構(gòu),然后經(jīng)過(guò)測(cè)試和反饋,讓控制器進(jìn)行學(xué)習(xí)。最終,控制器將學(xué)會(huì)為好的架構(gòu)分配高的概率,以便在延續(xù)的驗(yàn)證數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性,并且對(duì)于架構(gòu)空間的差異很小。

  AutoML 在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的編程上,遠(yuǎn)勝于創(chuàng)造它的研究人員。在某個(gè)圖像識(shí)別任務(wù)中,其實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)紀(jì)錄的 82% 的準(zhǔn)確率。即使在一些復(fù)雜的人工智能任務(wù)中,其自創(chuàng)建的代碼也比人類程序員優(yōu)越。它可以在圖像中標(biāo)記多個(gè)點(diǎn),準(zhǔn)確率達(dá)到 42%;作為對(duì)比,人類打造的軟件只有 39% 。

AutoML對(duì)AI意味著什么?

  它像一款制作Demo的工具,可以幫PM理解端到端學(xué)習(xí)的應(yīng)用邊界。大部分PM(尤其轉(zhuǎn)型中的)并不具備AI工程師的實(shí)操能力,這是個(gè)真實(shí)存在的痛點(diǎn)。以后若要驗(yàn)證新的場(chǎng)景思路,可以先做個(gè)Demo試試。解放出更多精力,分?jǐn)偟椒治鰣?chǎng)景、獲取數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)方案、推進(jìn)落地上。

  谷歌五個(gè)月前才宣布了 AutoML,鑒于其能夠在這么短的時(shí)間內(nèi)打造出一套比研究人員自身更棒的機(jī)器學(xué)習(xí) AI 系統(tǒng),未來(lái)一年的成果顯然更值得期待。

  谷歌也表示,在降低AI門檻的道路上,我們只是剛剛開(kāi)始,人工智能幫Cloud AI產(chǎn)品的10000多名客戶所實(shí)現(xiàn)的能力大大激勵(lì)了我們,我們希望Cloud AutoML的發(fā)布,能幫更多企業(yè)通過(guò)AI發(fā)現(xiàn)更多可能。

  除此之外,谷歌在AI領(lǐng)域也做了很多的工作。Google 在去年推出了 AIY Projects,將 Raspberry Pi 與配件、軟件和必備的紙板搭配使用,巧妙的將 AI 與 DIY 玩法結(jié)合,讓使用者能夠制作出專屬的AI智能音響和AI智能相機(jī)。“Google 正在采取許多努力讓機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更為"平易近人",AIY Projects 主管 Billy Rutledge 表示。

  AIY Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API,將樹莓派轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音數(shù)字助理。用戶可在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建虛擬語(yǔ)音助手、為自己的項(xiàng)目添加語(yǔ)音交互功能。比如用戶可以打造類似于于Apple HomePod、Amazon Alexa 等的智能語(yǔ)音助手。

  Google 還非常貼心的提供了一些 Voice Kit 的使用場(chǎng)景,控制電燈開(kāi)啟關(guān)閉、電器開(kāi)關(guān)等等。通過(guò) Google 提供的技術(shù)文檔和演示,相信很多用戶都能親手構(gòu)建出屬于自己的AI語(yǔ)音助手。除了Voice Kit,Google 也同時(shí)改進(jìn)了 Vision Kit 套件,更新后的 Vision Kit,除了包含 Vision Bonnet 電路板,鏡頭組、硬紙板機(jī)殼、背光按鍵、蜂鳴器以及扣具、連接線等零件、以及由厚紙板制作的內(nèi)部框架與外殼外,還增加了樹莓派 Zero WH、樹莓派 Camera 2、Micro SD 卡。Vision Kit 套件的功能相當(dāng)豐富,使用者也能自行開(kāi)發(fā)各種功能,例如可以用來(lái)分辨多種動(dòng)物與植物的品種,記錄寵物的行動(dòng),記錄車輛,訪客的進(jìn)出,或是在有外人進(jìn)入房間時(shí)發(fā)出警報(bào)等等。在家做完人工智能相機(jī),出門就可以跟朋友炫耀了~~

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