矩視智能成立于2017 年 10 月，旨在通過自主研發的基于 3D / 2D 視覺的智能分揀系統，解決工業機器人分揀領域的無序抓取問題，主要的應用行業有加工制造、倉儲物流、農業、消費等多種行業。
　　投資界（ID：pedaily2012）8月15日消息，根據獵云網報道，智能分揀機器人研發商--北京矩視智能科技有限公司已經于今年4月獲數百萬種子輪融資，Plug And Play 領投。目前，公司正在尋求天使輪融資，主要用于技術研發、市場營銷及人才擴充。

　　矩視智能成立于2017 年 10 月，旨在通過自主研發的基于 3D / 2D 視覺的智能分揀系統，解決工業機器人分揀領域的無序抓取問題，主要的應用行業有加工制造、倉儲物流、農業、消費等多種行業。

　　創始人兼CEO弭寶瞳表示，傳統的工業機器人只能針對固定位置的物體進行抓取，而NeuroBot 通過自主研發的 3D / 2D 視覺分揀系統，集成不同類型的工業機器人，完成識別、檢測、抓取、碼放的一系列動作，可柔性地將物料在無序或半無序狀態下完成分揀，提高生產效率并節約成本。

　　矩視智能的核心產品是NeuroPicker 3D智能分揀系統與 NeuroVision 2D智能相機平臺，其 3D 視覺分揀的識別時間約為 0.5s，精度可達 0.2mm，其結合 2D 視覺的檢測精度可達 0.01mm。

　　NeuroPicker 3D智能分揀系統的功能簡單來說是利用3D視覺系統，辨別堆疊的工件，測量工件尺寸，同時將工件的位置姿態，回傳坐標給機械臂，實現物品分揀、自動上下料、產品分類等功能。

　　NeuroVision 2D智能相機平臺是將整套完整獨立的視覺系統集成在控制器和工業相機內，形成兼具高速微處理器、內存、程序存儲、圖像采集、圖像處理軟件為一體的智能工業相機，實現精確定位物品坐標，識別多種數據碼，檢測以及分類等功能。

　　該公司產品所運用的核心技術分三個方面：深度學習、3D / 2D 視覺以及嵌入式 AI。通過采用深度學習技術，把人工的檢測經驗轉化為算法，從而實現自動識別和檢測；3D / 2D 視覺是利用機器視覺完成物品的位姿估計，并輔以深度學習算法實現復雜場景的抓取點計算；嵌入式 AI則采用嵌入式 GPU （如 Nvidia 的 TX2）為深度學習提供硬件支撐，保持算力充足。

　　矩視智能的商業模式是面向集成商、機器人廠商，銷售3D 智能分揀系統，2D智能相機平臺，也可以將集成的解決方案面向終端工廠，提供3D智能分揀、 2D智能檢測等行業的集成應用以及售后維護服務、系統優化、升級等服務。

　　當前，矩視智能通過直接落地客戶項目，不斷累積技術與經驗并且已經實現正向現金流，現下有多個項目正在跟進。其解決方案應用范圍目前集中在加工制造業，未來也會拓展到消費級領域，實現通用物品的抓取。

　　團隊方面，創始人兼CEO弭寶瞳是來自中國人民大學計算機的博士，曾任奇虎360研發工程師、產品經理;擁有Intel 、AMD、SAP等公司項目經驗;五年計算機軟硬件開發經驗。CTO郝延凱畢業于北京科技大學計算機碩士，主研模式識別與機器學習方向;曾任奇虎360研發工程師、滴滴研發工程師、西門子等公司項目經驗。團隊規模目前有18人，成員大多數來自清華、人大、北郵、北科、悉尼大學等海內外知名高校，擁有滴滴、IBM、360、浪潮等企業的工作經歷。