3月22日，為期兩天的“2019全國新零售與新物流發展論壇暨第九屆快速消費品供應鏈與物流高峰會”繼續在無錫山水麗景酒店舉行。今天的會議安排有一個主題演講，是由蘇寧物流研究院副院長欒學鋒先生所做的題目為《前沿科技開啟智能物流新時代》的演講。之后是“物流創新論壇”互動交流環節。上午會議全程由北京國商物流董事長荀衛主持。

北京國商物流董事長荀衛

在演講中，欒學鋒先生表示，所謂“智慧物流”并不僅僅是指無人倉、無人車或者無人機等等產品，而是需要構建一個智慧物流體系。今天主要結合蘇寧物流研究院的想法，通過一個模型來詮釋到底如何實現所謂的智慧物流。

蘇寧物流研究院副院長欒學鋒先生

對于蘇寧物流而言，將“數字物流”戰略作為了其核心戰略之一，并為此構建了“金字塔”的模型，主要包括：“物流要素 數字化”、“數據集中 標準化”、“數據報表 可視化”、“數據運營 智能化”、“數據經營 精細化”、“數據戰略 透明化”等內容。

1.物流要素 數字化——人車貨場數字化、流程環節數字化

“金字塔”模型的最底層，是物流要素的數字化。物流要素主要包括人、車、貨、場，而串聯彼此的是作業流程。通過實現物流要素的數字化，從而打造倉儲—運輸—配送等物流全環節無人化閉環系統。

其中，關于“人”，蘇寧物流會啟用一些新技術來實現數字化，例如人臉識別、軌跡動線、刷臉登錄等等；關于“車”，包括主動安全、GPS定位、全程溫度監控、門磁、定位電子鎖等技術；關于“貨”，包括無人倉、電子標簽、RFID容器監測；關于“場”，包括人行閘機、車牌識別道閘、物業和安防數字化。

除了硬件之外，流程環節的數字化也很重要，從正向銷售鏈路到逆向懶貨鏈路，都需要一步步建設和完善數字化。目前，蘇寧已經實現了90%以上的環節都可以實現數據的收集。

2.數據集中 標準化——數據整合、拼接、查詢等

在收集了眾多數據之后，還要保證這些數據是標準化的數據。蘇寧的物流場景，涉及到倉儲、運輸、分撥、配送等等，既做倉配一體，又做攬配業務，我們需將各個環節，以及WMS、TMS等各系統中的數據沉淀下來，做到數據標準化繼而加以應用。

3.數據報表 可視化——BI平臺、可視化，描述性分析

如何將眾多數據呈現出來，并利用數據指導業務運營，就涉及數據的可視化問題。蘇寧在數據層進行物流數據庫DPA建設，利用手機、PC、大屏幕等終端，對各應用層的數據進行描述和展示，其應用層包括直播監控、預測預警、運營分析、評價管理等幾方面。

4.數據運營 智能化——診斷性、預測分析、算法等

再往上一層是數據運營的智能化。蘇寧物流做了許多關于數據智能的嘗試，例如利用數據分析來優化商品結構，以及進行供應鏈優化、訂單預測等等。其中關于訂單預測方面，不僅要分析歷史數據，還可能要對天氣情況、顧客消費習慣等等因素進行智能分析。針對大件商品的自動派工，同樣可以利用算法進行規劃，從而更好地滿足顧客需求。

5.數據經營 精細化——資源優化配置，經營收益分析

數據經營的精細化問題，是接下來需要考慮的。物流運作必須關注成本問題，每家物流企業的收入來源往往很簡單，成本構成卻非常復雜。因此，首先需要將各種成本理清，然后再對成本信息進行精細化分析，包括多口徑成本信息（全成本、剔除閑置后的成本、固定/變動成本等）、多視角成本信息（產品視角、作業視角、線路視角、客戶視角、渠道視角）、多節點成本信息（點成本、線成本、通過組合支持線路擴張）、客戶維度的成本信息（單一客戶及客戶類型）等等，從而對全鏈條的成本做到分析優化。

6.數據戰略 透明化——行業先進水平，競對分析

數據的戰略，概括起來就是全鏈路、全環節、多維度、全透明。蘇寧物流將不僅在硬件的各種智能技術方面持續研究，還會考慮智能技術應用背后的數據如何利用起來。希望通過全鏈條透明、全鏈路可控的信息系統幫我們發現過程當中的痛點和難點，從而使讓物流運作變得更加高效。

在隨后的互動交流環節，與會嘉賓與包括主持人荀衛、演講嘉賓欒學鋒等眾多專家就如今新零售與新物流快速發展的時代，各方企業在物流運作中遇到的難題與挑戰進行了探討，問題包括企業物流如何向智能化轉型發展，生產企業物流如何更好滿足門店需求，物流包裝自動化，物流訂單優化和新零售售后服務等。討論熱烈而充分，令聽會者受益匪淺。

至此，“2019全國新零售與新物流發展論壇暨第九屆快速消費品供應鏈與物流高峰會”圓滿落幕，精彩的內容讓人久久難忘。如今，新零售和新物流發展論壇已經成為《物流技術與應用》主辦的深入的人心的優質會議之一，每每在櫻花綻放的季節與朋友相聚。櫻花的美，美在一瞬，猶如這精彩的會議，瞬間已成永恒；朋友之誼，貴在長情，也如這精彩的會議，愿始終伴隨零售、快消和物流界的朋友一路同行，走向成功。