近年來，我國物流行業市場規模持續擴大，需求穩中向好。數據顯示，全國快遞服務企業業務量連續6年居世界第一。在戰“疫”后時代，隨著公司體驗到更好的數據訪問以及分析和人工智能的廣泛使用，供應鏈的持續轉型，這在很大程度上是受當今“客戶體驗經濟”的推動，預計未來5年內，我國快遞業務量仍將保持20%以上的增長。有專家表示，目前，與民生、綠色經濟相關的物流規模保持快速增長。未來，我國物流業也將呈現物流網絡、數據即服務（DaaS）分析和人工智能三大趨勢，這些趨勢也是我們值得關注的領域。

物流網絡

供應鏈網絡使物流各方之間的聯系更加緊密，有專家指出，該行業正在從傳統的點對點EDI網絡過渡到實時的API協作網絡。同時，出現了新的“專業”網絡，該網絡連接各方并且也集成在較大的網絡中。其中包括實時貨運可見性；物聯網網絡，用于跟蹤諸如集裝箱，貨盤和單位負載設備之類的資產等。這將提高可視性和協作能力，從而改善資產利用率，更好的庫存控制并減少擁堵和滯留。更緊密的網絡還幫助物流公司為客戶創造更完美的體驗，使他們能夠將支付，履行和裝運監控等服務“數字化”。真正的目的就是降低成本，并提供更好的服務。

數據即服務（DaaS）

數據即服務（DaaS）是一種云戰略，用于以及時，受保護和負擔得起的方式促進業務關鍵型數據的可訪問性。 DaaS 依賴于這樣的原則：無論消費者和提供者之間是否存在任何組織或地理分離，都可以按需向用戶提供指定的有用數據。如今，可用數據的爆炸式增長為大型和小型組織提出了一個關鍵問題：如何使用數據并有效地使用它們？ DaaS程序可協調數據并將其作為下游應用程序的服務提供。

這可能包括叉車位置路線的數據，以及識別倉庫及其擁堵的數據。此外，可以在采購，運輸的應用程序中利用有關貿易路線，港口數量和海外供應商發貨的信息。

不同來源（例如，多個運營商）對數據進行規范化，使其更易于在客戶端使用。

分析和人工智能

使用包括AI在內的更復雜（且更易于訪問）的工具分析數據的能力將為許多公司帶來一波更好的決策浪潮，這是對提高供應鏈敏捷性需求的最終答案。

隨著網絡和數據的增長，利用分析來更好，更快地制定決策的能力是空前的。用于可視化和基準測試的新技術正在進入運營團隊，以實現更敏捷的供應鏈。隨著數據質量的提高，人工智能可以通過使用數據改善運營商選擇，識別新產品來源，對產品進行分類來進一步加速供應鏈更快地進行全球貿易等。

圖片來源：京東物流

縱觀我國如今的物流行業現狀，基本已形成了京東物流、菜鳥系以及順豐三足鼎立的局面。隨著行業格局趨于穩定，企業間同質化競爭日益凸顯，各方為了搶占未來的市場先機，紛紛走向了多元發展的綜合化轉型升級之路。而在戰“疫”后時代，以上的三大物流趨勢則成為行業龍頭的關注的重要方向。