大數據應用案例3：服務管理和故障管理——八級故障警報
大數據應用案例4：智能服務的初步實踐——故障預測、消耗件需求預測
實時監測設備的運行數據趨勢，進行故障預測、提前對應防患于未然
DBBB**910在7月25日-8月31日超過了其所在區域設備的平均水溫，但未到康查士報警的溫度
故障預判：
天氣溫度在25℃至36℃區間變化時， DBBB**910的水溫均可穩定在88℃左右，但溫度變化幅度大于其他車輛，且溫度下降速度快（水箱風扇散熱正常）
判斷節溫器故障，導致開啟溫度偏高。
攜帶節溫器去現場為客戶更換，恢復正常。
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粵公網安備 44010602004351號