01—叉車撞人事故案例叉車視野盲區一方面是由于叉車本身結構阻擋視線或者倒車過程的視野盲區，另一方面由于貨物堆放較高阻擋司機視野，每年因此發生的事故非常多。

案例一：

某公司車間的叉車司機打算將兩捆重4.9噸的線材運到車間外堆放，在出車間門左轉彎上廠區大道時，撞到了2名騎自行車巡邏的警衛。

事故主要原因：

叉車司機夜間駕駛注意力不集中，對廠區道路的交通狀態疏于觀察，盲目行駛；由于車間光線較強，車間外光線較為昏暗，叉車駛出車間，光線反差對叉車司機視力也造成一定影響。

案例二：

某電機制造公司高沖車間內，叉車司機駕駛叉車從提貨區將3噸重的卷料配送到沖壓機臺的途中，撞到了一名位于叉車左前方正要向右轉彎橫向行走的員工。

事故主要原因：

車間內沒有人車分流措施，車間噪音大，影響現場作業人員對附近聲源的判斷，員工位于叉車左前方盲區位置，車間路面平滑，叉車司機速度過快，未能及時避開和制停。

（??叉車視野盲區??）

案例三：

某酒業公司物流部叉車司機駕駛叉車從瓶子庫往工程部煤棚處倒托盤，由于托盤碼放過高，在行駛過程中沒有觀察清楚路況，在行駛至儲酒罐區，撞到了叉車前方剛交完酒回車間的制酒員工。

事故主要原因：

托盤碼放過高，導致視野盲區，然而叉車司機未采取倒車行駛，而且注意力不集中，行駛速度過快，未能及時避開和制停。

02—如何防止叉車撞人

歷史不會簡單的重復，但總是驚人的相似。

綜合上述3個叉車撞人的事故案例，我們會發現：

1、叉車司機駕駛過程中，注意力不集中；

2、廠區、車間內未進行人車分流；

3、叉車行駛中沒有任何警示提示；

4、叉車行駛中的盲區大；

5、行駛速度過快，未能及時避開和制停。

這些就是造成叉車撞人事故的共性因素！值得我們引以為戒，及時采取針對性措施預防叉車撞人事故的重演！那具體應該怎么做呢？

【1】廠區內人車分流

沒有規矩，不成方圓。人車同路對廠內行人安全造成安全隱患。企業可以安裝安全欄桿和安全門，進行人車物理隔離。在地面劃線人車分流，通過安全可視化警示提醒司機和行人。

【2】安裝叉車安全燈

叉車安全燈有一字燈、箭頭燈、弧形燈多種類型可選，給叉車安裝了安全燈，可以在叉車周邊構建一片高辨識度的警示區域，就像給叉車周圍拉上可移動的“警戒線”。

這是一種成本比較低，安裝過程簡單的安全選擇。特別是在十分吵雜的工作環境下，比起聲音警示，醒目的可見光束警示效果更明顯，讓叉車作業更安全。

【3】AI 影像防撞系統

一套系統幫我們解決叉車司機注意力不集中，叉車視野盲區及速度過快的安全隱患。

唯創安全的AI影像防撞預警系統，幫助叉車司機精準識別行人，同時還能實時監測司機的不安全行為，在事故發生前提出預警，提升工業車輛的駕駛安全。

將AI影像技術應用到叉車防撞領域是技術的創新，AI影像技術對人臉的識別精準、靈活，降低誤報、漏報的情況，很適合在人員繁多的廠區及倉庫。我們在車輛護頂架前后方，安裝兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭（角度達180°），讓叉車重點監控區域全覆蓋，在光線不佳的環境也能夠提供人員偵測。

一旦有障礙物或人員進入危險區域，駕駛員即可得到動態防撞報警提示并且系統輔助車輛完成減速和制動動作（需選配油門控制器），大大減少事故的發生幾率。車頂警示燈觸發的語音報警及高亮燈光閃爍也對周邊行人起到警示、提醒作用。

AI影像叉車防撞預警系統得以推廣將極大提升叉車設備的智能化，有效解決叉車視野盲區的問題，從而保障叉車的安全駕駛，為公司安全生產經營保駕護航。

唯創安全，叉車防撞系統領導者，深耕叉車安全管理與智能工廠領域二十余年，以智能傳感與數據分析技術為核心，為全球客戶提供數智化安全管理與效率提升綜合解決方案，是集研發、生產、銷售、服務于一體的高新技術企業。

公司核心產品系列——叉車防撞系統深度運用AI 視覺算法、雷達感應技術與UWB測距技術，覆蓋叉車、正面吊、裝載機等機械設備的智能防碰撞、超速報警、重量管理、車隊管理等安全服務，精準構建“人、車、貨、場”全場景風險預警與防護。

在物流倉儲數智化服務方面，依托智能云平臺實現定位追蹤、實時監測與智能調度，打通 “工業互聯網 + 安全生產” 鏈路，助力企業實現智能化升級與精益化生產，兼顧安全管理與運作效率的雙重提升。

秉承 “以客戶為中心” 的服務理念，唯創安全以專業的技術實力、穩定的產品品質和高效的服務響應，為客戶提供貫穿需求調研、方案實施到售后運維的全周期優質服務。公司將持續深耕智能安全技術，驅動工業場景數智化變革，守護生產安全。