智能倉庫和配送中心正在通過增加使用機器視覺、人工智能和物聯網等技術以及自主和受監督的機器人技術來應對資產跟蹤的挑戰。

最近的趨勢給倉庫和配送中心帶來了重大挑戰。根據美國人口普查局和商務部的數據，電子商務在零售額中的份額已從2019年初的10.5%上升到過去這個季度的13%，2020年第二季度將飆升至15.7%。這一增長給這些設施帶來了提高效率和速度的壓力。

與此同時，倉庫部門一直在與勞動力短缺作斗爭。根據勞工統計局的數據，在整個2021年，美國倉儲部門的職位空缺達到或超過了該部門職位總數的5%，這意味著約有75,000個職位沒有得到填補。

倉庫和配送中心之間存在差異：前者用于長期存儲和庫存建設，而后者更適合于高速、快速周轉的操作。兩者的底線需求是知道他們的東西在哪里，需要去哪里，以及如何把它送到那里。

Zyter是一家位于美國馬里蘭州羅克維爾的公司，自稱是 "數字健康和物聯網啟用平臺"，其數字和物聯網高級副總裁Srini Samudrala說："在一個基本層面上，它是資產追蹤。如果你考慮一下，在物聯網世界中，大約70%的用例都是圍繞追蹤某物的位置。“

這兩種設施都在通過增加使用機器視覺、人工智能和物聯網等 "智能 "技術，以及自主和監督的機器人技術來應對這種跟蹤的挑戰。根據市場研究公司ABI Research的數據，到2025年，超過400萬個商業機器人將被安裝在5萬多個倉庫中，與該公司在2018年跟蹤的4000個機器人倉庫相比，有了很大的增長。

抓住機遇

新老公司，無論大小，都在努力在智能倉庫和配送中心市場建立自己。例如，霍尼韋爾在2020年推出了其霍尼韋爾通用機器人控制器（HURC），此前該公司已經推出了一個自主機器人卸貨機。霍尼韋爾機器人公司的首席技術官Thomas Evans回憶道："我們想，'嘿，我們有機器人控制的這些不同方面，我們正在與多個傳感器對接，我們正在制作使這些硬件系統和產品智能化的算法。讓我們把這些帶入一個整體的通用機器人控制器，這樣我們就不必重復這種努力。然后將其模塊化，這樣我們就可以適應其他硬件平臺或其他系統。"

在一份題為《突破性機器人技術為配送中心賦能》的白皮書中，霍尼韋爾指出了五個關鍵技術，這些技術的進步使新一代倉儲和配送行業機器人成為可能。

●傳感器和視覺，包括三維（3D）相機和LiDAR。

●機器學習和人工智能（AI），讓機器人獨立解決問題。

●通過云進行連接。

●計算能力。

●移動性。

我們的想法是，利用這些技術，機器人將能夠自行解決倉庫問題，而人類則繼續指導訓練操作。霍尼韋爾認為機器人執行的任務包括裝貨和卸貨、揀選物品、分類和把它們放在托盤上。

Evans說："我們剛剛發布的產品是智能柔性卸貨機。產品在托盤上進來；它們可以是看起來一樣的產品，也可以是看起來完全不同的產品。機器人系統使用機器視覺來區分兩個包裝，并說，'我只是要挑選這一個，并把它放在傳送帶上'。它也會從中學習；它說，'我這次揀選成功了，而我成功的圖像看起來像這樣。它建立了信息庫，然后機器人可以從中得出更多的推論。"

另一家活躍在該領域的公司是高通公司，其智能城市加速器計劃是與Zyter的SmartSpaces物聯網平臺戰略合作的一部分。Zyter的Samudrala解釋說："我們根本不制造設備，這就是與高通公司的關系對我們雙方都有利的地方。"

高通公司計劃的其他成員提供Zyter用來實現智能倉庫的跟蹤器、攝像頭和傳感器。

"我們有一個包含多個不同組件的平臺，但我們并不只是帶著一個平臺進來。我們預先與一些設備集成，將它們的數據和協議轉換為我們不斷增長的數據模型"。Zyter的平臺目前在其生態系統中接納了200多種不同的設備。”Samudrala說。

與霍尼韋爾的HURC一樣，Zyter的SmartSpaces是模塊化的。他說："它只是一堆樂高積木，你可以把它們放在一起，構建你想要的任何解決方案。"如果你想要的只是基本的資產跟蹤，Zyter可以給你；這里是設備，這里是應用程序。這是我們的基礎模塊之一。我們也做自動化，我們還做自動化庫存管理：知道你在倉庫里有多少東西，更重要的是，它們被存放在哪里。，"Samudrala說。"我們實現了室內導航，所以你可以出去找它們，并告訴你物體是否不在正確的地方，物品何時進入庫存，何時離開，以及這是否是應該發生的。"

SmartSpaces使用分析技術來幫助倉庫超越簡單地了解物品的內容和位置，并預測未來的需求。Samudrala說："我們今天所做的一些分析從描述性到預測性，甚至是規定性，主要由分析和監督學習過程驅動。“

高通公司和Zyter正在合作的倉庫項目的一個例子是目前為OneScreen所做的工作，OneScreen是一家位于加州圣地亞哥的視頻協作產品供應商。該項目將涉及自主移動機器人、增強型和虛擬現實工具以及物聯網傳感器，所有這些都與倉庫管理系統一起工作。OneScreen的問題是 "我們如何跟蹤倉庫中的所有庫存？Samudrala說："以及我們如何根據進來的訂單、所有訂單的歷史等更好地管理這些庫存。我們知道他們有多少庫存來完成一個訂單，我們也在從訂單中獲取數據，以確定庫存是否能夠滿足進來的訂單，然后開始著手履行項目。"

聰明和透明

至于該類別的前景，霍尼韋爾的Evans說："顯然，機器人技術將變得更加復雜。客戶正在不斷改變他們的操作方式，而不是選擇。他們希望能看到軟件的性能：數據儀表板和用戶界面。我們需要對HURC非常靈活，以確保我們為軟件提供正確的更新。"