與 Phantom Auto 一起開發的遠程無人叉車用于 ArcBest 客戶所在地。如圖所示，位于美國阿肯色州史密斯堡的 ArcBest 研發實驗室。

為包括叉車在內的物流車輛提供遠程操作軟件的Phantom Auto公司宣布獲得4200萬美元的戰略投資，由價值數十億美元的貨運和物流服務提供商 ArcBest 和北美最大的第三方物流提供商NFI牽頭領頭。

Phantom Auto說，ArcBest和NFI還執行了商業協議，在未來幾年內部署數千臺Phantom Auto叉車。這筆資金還包括來自Bessemer Venture Partners、Maniv Mobility、OurCrowd、Perot Jain、Max Blankfeld和其他先前投資者的投資。

Phantom Auto解釋說，全球供應鏈面臨著嚴重的勞動力短缺問題，估計到2030年美國經濟將損失1萬億美元。該公司補充說，隨著數以千計的駕駛工作未被填補，高流動率，以及來自COVID-19大流行病的挑戰，這個問題只會越來越嚴重。Phantom Auto說，它可以通過以人為本的遠程操作來幫助解決勞動力短缺問題，使人們能夠在數千英里之外遠程操作叉車、卡車、機器人和其他車輛。

除了資金之外，ArcBest公司的首席創新官和ArcBest Technologies公司的總裁Michael Newcity將加入Phantom公司的董事會。Newcity評論說："與合適的技術伙伴合作是提升我們服務客戶和為員工創造機會的關鍵。與Phantom合作多年，我們親眼看到他們的技術如何為遠程工作釋放新的用例，并加速自動化的部署。Phantom Auto的解決方案對整個物流業來說是一個游戲規則的改變。"

NFI首席執行官Sid Brown說，Phantom與NFI的 "以人為本、技術驅動 "的解決方案理念是一致的。他說："我們的員工是我們最重要的資產，沒有他們，我們就無法為我們的客戶提供服務。"由于無需親臨現場，我們可以吸引更多不同的候選人，他們不住在離倉庫不遠的地方，住在其他時區，或者可能對在倉庫環境中工作不感興趣。"

Phantom將利用最新的資金迅速增加員工人數，開發新技術，并執行對頂級客戶的關鍵承諾。雖然魅族正在加速叉車領域的增長，但該公司也在繼續支持和發展多個物流垂直領域，包括送貨機器人、叉車等。

Phantom Auto聯合創始人兼首席執行官Shai Magzimof說："我們看到整個供應鏈對遠程操作的需求激增，因為我們的客戶在尋求創新的解決方案，以擴大勞動力的使用，并推動增長。"

聯合創始人兼首席商務官Elliot Katz補充說："物流公司需要工人來填補重要的工作崗位，而工人需要這些工作的可及性和安全性；遠程操作解決了這兩個目標。"

美國遠程駕駛初創公司 Phantom Auto 在由Bessemer Venture Partners領投的A 輪融資中籌集了 1350 萬美元的資金，該資金用于擴展針對人行道、倉庫和貨場的物流業務，這些地方目前都部署了自動駕駛和遠程操作。

這家初創公司成立于 2017 年，迄今已籌集了約 1900 萬美元。來自 Bessemer 的 Byron Deeter 和 Tess Hatch 已加入 Phantom 的董事會。

在公共道路上部署自動駕駛卡車、自動駕駛出租車服務和其他自動駕駛汽車技術應用的所謂“競賽”遇到了各種減速帶，在整個新興行業掀起了漣漪。

簡而言之：自動駕駛汽車很難，每個人似乎都意識到了這一事實。

隨著部署時間表的移動，公司已經安靜下來。有些已經轉向、關閉或被其他資本較好的公司在尋找人才的收購中被搶購一空。其他公司，例如與該行業相鄰的 Phantom Auto，在等待自動駕駛汽車開發商迎頭趕上的同時，正在向新領域擴張。

Phantom Auto 聯合創始人Elliot Katz 強調，該公司仍在與客戶合作，在公共道路上部署自動駕駛乘用車和商用車。然而，這項新的物流業務具有更大的近期潛力。

Phantom 創始人 Shai Magzimof 在一份聲明中表示：“我們將繼續設計到專注于公共道路自動駕駛汽車的客戶群體中，但要大規模部署自動駕駛乘用車和商用卡車還需要一些時間。”

Katz 說，該公司正在與世界上一些最大的物流公司合作。Phantom Auto 尚未提供完整的客戶名單；一個指定的合作伙伴是荷蘭堆場卡車制造商 Terberg。

Katz 告訴 TechCrunch，客戶包括推出自動送貨機器人的公司。他們還使用該平臺遠程操作配備遠程操作軟件的叉車和堆場卡車。例如，大型零售商使用堆場卡車。

在過去的 40 年里，堆場卡車的創新為零。”Katz 說：“該細分市場的客戶渴望提高效率。這就是他們的游戲名稱。他們認為這是一條通往那里的道路。”

Phantom Auto 的遠程操作平臺允許有時位于數千英里之外的遠程駕駛員在需要時控制自動駕駛汽車。該平臺使用公共蜂窩網絡，并不是為了避免事故而在瞬間接管。相反，它被用作安全備份，以在車輛遇到困難情況并感到困惑，甚至發生事故時控制車輛。

在物流應用中，Phantom Auto 系統用于低速環境。遠程控制中心可以控制公司在全國任何地方的堆場卡車。

在這個用例中，Phantom Auto 沒有使用遠程驅動程序。相反，Katz 表示，這些物流客戶通常希望培訓自己的員工如何使用該平臺。這并不一定會取代在地面上操作這些堆場卡車或叉車的司機。該系統被視為一種方法，可以讓處于活動停滯狀態的工作人員遠程操作更遠的繁忙地點。

對于送貨機器人，該平臺可用于幫助車輛處理棘手的情況，例如樓梯或其他復雜環境。

物料搬運

無論是3PL，制造還是分銷，美國Phantom公司都可以為供應鏈運營商提供強大，可靠和精確的控制，使其可以在任何地方執行困難的物料搬運操作，就像他們在現場一樣。遠程操作員可以在提高勞動生產率的同時實現更安全，更高效的工作流程，從而節省大量成本，提高車輛利用率并降低受傷風險。

堆場管理

在配送中心和聯運碼頭等動態環境中，安全性和正常運行時間至關重要。導致整個操作中斷或什至在車輛之間行走所花費的時間的安全事故可能累計造成數百萬美元的損失和生命損失。Phantom與車隊中的堆場卡車，叉車和其他車輛集成在一起，以最大限度地提高堆場操作的安全性和效率。

最后一英里物流

供應鏈中最關鍵和最復雜的部分是在最后一英里。美國Phantom公司通過幫助遠程運營商在需要額外支持時控制自主移動交付機器人，來幫助Uber / Postmates等全球物流運營商提高最后一英里交付工作的效率。