工業(yè)機器人數(shù)量創(chuàng)下新紀錄，全球約有 300 萬臺——從 2015 年到 2020 年，平均每年增長 13%。

國際機器人聯(lián)合會 (IFR)總裁 Milton Guerry 表示：“傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的機器人自動化轉型正在加速。越來越多的公司正在意識到機器人技術為其業(yè)務提供的眾多優(yōu)勢。”

隨著自動化的加速普及，國際機器人聯(lián)合會 (IFR) 分析了 2022 年塑造該行業(yè)的前五種趨勢。以下是未來一年的預期……

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（1）新行業(yè)采用的機器人

自動化領域相對較新的領域正在迅速采用機器人。消費者行為正在推動公司滿足對產(chǎn)品和交付的個性化需求。

電子商務革命是由大流行驅動的，并將在 2022 年繼續(xù)加速。今天全球安裝了數(shù)千臺機器人，而五年前這一領域還不存在。

為了解決勞動力短缺問題，以前沒有考慮過自動化的公司將重新考慮。依賴服務人員的企業(yè)，如零售和餐館，無法填補職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動化以滿足顧客的需求。交付和物流、建筑、農(nóng)業(yè)等相對較新的機器人客戶行業(yè)受益于日益進步的技術。

（2）機器人更易于使用

實施機器人可能是一項復雜的任務，但新一代機器人更易于使用。用戶界面有一個明顯的趨勢，允許簡單的圖標驅動編程和機器人的手動引導。機器人公司和一些第三方供應商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡化實施。這種趨勢可能看起來很簡單，但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品通過減少工作量和時間來增加巨大的價值。

低成本機器人技術的趨勢還包括易于設置和安裝，在某些情況下預先配置了特定的應用程序。供應商提供結合夾具、傳感器和控制器的標準程序。應用商店為各種應用程序提供程序例程，并支持低成本的機器人部署。

（3）機器人和人類技能提升

越來越多的政府、行業(yè)協(xié)會和公司看到了對下一代早期機器人和自動化教育的需求。數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)線之旅將聚焦教育和培訓。除了內(nèi)部員工培訓外，外部教育途徑可以加強員工學習計劃。ABB、FANUC、KUKA 和 YASKAWA 等機器人制造商每年在 30 多個國家/地區(qū)的機器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。

機器人技術正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣，人們希望在一個可以建立事業(yè)的現(xiàn)代環(huán)境中工作。機器人技術的新培訓機會對公司和員工來說都是雙贏的策略：枯燥、骯臟和危險的任務可以自動化，而人們則可以學習未來工業(yè)工作場所的關鍵技能，并在整個職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。

（4）機器人保障生產(chǎn)

貿(mào)易緊張局勢和 COVID-19 正在推動制造業(yè)重新貼近客戶。供應鏈問題導致公司考慮將自動化作為解決方案的近岸業(yè)務。

來自美國的一項特別具有啟發(fā)性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，自動化如何幫助企業(yè)恢復營業(yè)：根據(jù)推進自動化協(xié)會 (A3) 的數(shù)據(jù)，2021 年第三季度美國的機器人訂單同比增長 35%。 2020年，超過一半的訂單來自非汽車行業(yè)。

這種創(chuàng)紀錄的增長不僅僅是機器人技術——機器視覺、運動控制和電機也出現(xiàn)了大幅增長。IFR 秘書長蘇珊娜·比勒 (Susanne Bieller) 博士說：“大流行以及由此導致的供應鏈和勞動力供應中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動力。”“最有可能投資自動化的公司是那些已經(jīng)考慮了一段時間但還沒有邁出最后一步的公司。”

（5）機器人支持數(shù)字自動化

在 2022 年及以后，我們認為大數(shù)據(jù)將成為未來制造業(yè)的關鍵推動力。生產(chǎn)者將對從智能自動化流程收集的數(shù)據(jù)進行分析，以做出更明智的決策。憑借機器人共享任務和通過人工智能學習的能力，公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動化，從建筑到食品和飲料包裝設施再到醫(yī)療實驗室。

機器人人工智能正在成熟，學習機器人正在成為主流。該行業(yè)已經(jīng)過了試點階段，我們可以期待在 2022 年看到這些技術的更大規(guī)模部署。