我們知道，全球幾乎所有的為數不多的幾個工業強國都在朝著所謂的工業 4.0邁出重要的步伐，其特點是數字化轉型以及使用人工智能 (AI)、物聯網 (IoT) 等尖端和顛覆性技術，尤其是大數據。

大數據如何在工業 4.0 中發揮作用？

大數據包括通過特定軟件收集和分析大量數據，這些軟件能夠將所有這些最初混亂甚至混亂的信息轉換為可操作且極其有用的數據。大數據的目標是使用這些信息進行預測、提高生產力并做出最佳的組織、運營、財務決策等。

工業 4.0 的特點是是一場真正的全球數字革命，其中不同的系統和流程相互連接。

這種超連接使大數據的作用變得更加重要和高效，因為來自物聯網的信息可以通過人工智能技術轉化為計算機學習系統。

系統、計算機之間的互連以及分析來自連接到互聯網的各種來源和對象的大量數據的能力，使智能工廠的存在成為可能。換句話說，智能生產平臺或中心，配備先進的機器，具有自主操作和自主決策的能力。

簡而言之，大數據對工業 4.0 的貢獻在于通過提取大量數據、組織、分析并將其轉換為高價值信息，為物聯網和人工智能等其他新興技術提供更多的容量和效用。實現卓越的運營和生產。

工業 4.0 中的大數據應用

大數據軟件對收集到的信息進行處理和分析，得出相關結論，有助于改善各類業務運營。復雜的數據分析可用于多種應用，例如：

智能制造流程；大數據允許系統集成和所有必要數據的收集，使智能工廠的概念成為現實。這些類型的工廠由自動化生產工廠組成，機器能夠執行復雜的工作，解決問題并根據先前的編程做出決策。

與供應商的管理；復雜的數據分析允許建立有效的系統來改善與供應商的關系，主動采取行動。例如，根據活動的歷史分析、獲得的結果和檢測到的問題自動安排訂單。

企業資源計劃；正確使用大數據使公司能夠通過對通常以孤立方式處理的流程和系統的完整和全面的可視化來優化其人力和技術資源。考慮部門和活動之間的相互關系有助于做出各種最佳決策，從運營到人力資源甚至財務。

優化物流和倉庫作業；對來自傳感器、RFID 標簽和各種便攜式設備的信息進行分析，使智能倉庫的概念成為現實。物流的未來涉及日益自動化和機器人系統的實施，其中重復和艱巨的任務由機器執行，使操作員能夠專注于監督、編程和質量控制功能。

預測性維護；大數據的另一個最有趣的應用是，通過數據滋養的傳感器，可以在發生故障之前預測機器可能出現的故障。通過這種方式，避免了可能導致重大經濟損失的停產。

這些是大數據在工業 4.0 的背景下的一些用途，但還有更多用途，例如：供應鏈管理、不合格分析、廢物處理以及可持續性或能源效率的優化。

大數據對工業 4.0 未來的重要性

如果沒有充分發展大數據， 4.0 技術在從來自公司數據庫的信息中提取所有潛在價值方面處于半途而廢，尤其是從傳感器、 RFID 標簽和包含的設備中的物聯網。

對大量數據進行復雜分析是生成預測分析模式的唯一有效方法，使構成工業 4.0的機器能夠自主且準確地運行。此外，大數據得出的結論構成了做出最佳業務決策的第一級參考。總之，沒有大數據，是不可能存在的，它的進步和發展也是不可能的。