在 covidu-19 疫情之后，彈性和靈活的供應鏈將如何出現。

covidu-19疫情從四面八方襲擊了供應鏈，導致人力、零部件和供應短缺，并極大地改變了消費者的行為。正如我們已經知道的那樣，影響已遠遠超出零售商和制造商。最近的一項調查發現，94% 的航空航天、國防、金融服務和 IT 供應人員受到疫情的負面影響；公司平均損失 1.84 億美元。

然而，對于許多制造商來說，疫情帶來的困難并沒有消退，盡管疫苗不僅在美國已經廣泛普及。生產停機時間仍然存在，因此生產商現在根據可用的零部件來確定他們的產品戰略，而不是他們的消費者想要什么或競爭公司無法提供什么。企業管理者首先必須應對三個緊迫的挑戰：第一，建立具有清晰庫存的彈性供應鏈，第二，延長資產壽命并減少停機時間，第三，提高所有運營的生產力以保持競爭力面對持續存在的威脅，供應鏈目前暴露無遺。

通過人工智能和區塊鏈提高彈性

疫情的主要教訓之一是引入了更大程度的供應鏈彈性。甚至在疫情之前，87% 的供應鏈經理就表示很難預測和管理供應鏈中斷。對于大多數組織 (84%) 而言，供應鏈經理面臨的最大挑戰是缺乏明確性，估計 90% 的現有供應鏈信息實際上仍未得到利用。如果您不知道您的貨物在哪里，或者您的合作伙伴的供應鏈何時中斷，那么進行任何計劃都是非常困難的。即使是相對局部的供應鏈中斷也會產生巨大的全球影響。大約 90% 的財富 1000 強公司表示

投資于支持供應鏈彈性的先進技術的組織不僅在波動的情況下而且在疫情之后更有可能蓬勃發展。人工智能的共同預測能力和區塊鏈提供的負責任的監控方式可以在許多方面支持供應鏈的彈性。這些更新的智能供應鏈自始至終提供基于行動的信息和庫存可見性，并在供應鏈中斷的情況下為公司提供更有效的警告。它們還可以更有效地管理庫存的流入和流出，從而降低存儲和運輸成本。采購人員還可以更有效地與供應鏈合作伙伴合作。

通過預測性維護最大限度地提高性能

制造商還必須確保，當設備出現故障時，他們不會造成自己的瓶頸或破壞供應鏈的流動。為此，您需要利用最先進的企業資產管理系統的預測能力，以確保您的設備和運營始終處于正常運行狀態。它還需要了解哪些零件和設備是操作的關鍵，盡管通常有大量的備件和資產。一項研究的結果表明，計劃外停機平均每小時損失 260,000 美元。在大型組織中，很容易發生中斷的來源或中斷的原因不清楚的情況。該研究還表明，70% 的公司缺乏關于停機是由備件更換、現代化還是定期維護造成的全面信息。

完全集成的資產管理系統可消除這些成本，該系統可讓您全面了解資產狀況，自動檢測和識別任何異常情況，并幫助技術人員確定優先級并加快維修過程。到 2030 年，物聯網網絡中估計有 1250 億個連接的工業設施將有助于收集數據并使其在實踐中可用。不投資于數據收集、分析和部署的組織將在競爭中緩慢，但肯定會落后。

組織在過去一年中面臨的許多供應鏈和運營問題并不新鮮。出于各種原因——從可持續性到消費者對道德采購的期望不斷增長——制造商此前一直面臨著供應鏈現代化和數字化的壓力。然而，讓這場疫情病痛苦的是，幾乎每個行業的所有供應鏈都缺乏彈性。在供應鏈和全球運輸領域，停電是一種正?，F象，無論是疫情還是惡劣季節，例如由于颶風?，F在投資于智能供應鏈和數字化轉型的組織將在順境和逆境中繁榮發展。

這篇文章的作者是 IBM 云和認知軟件產品管理及人工智能應用副總裁 Joe Berti。