2019年6月6日凌晨，某冶煉廠鋅錠碼垛作業線機械臂主操手金某在自動碼錠機組未停機情況下，從未關閉的隔離欄安全門進入自動碼錠機作業區域，運行中的機械臂抓取鋅錠時瞬間被推倒在頂錠裝置，最終致其搶救無效死亡。

工業安全無小事

與金某類似的事故絕非個例。實際工廠中充滿著各種潛在危險因素，一旦發生事故，往往造成嚴重人員傷亡和巨大經濟損失。據統計，2021年，全國因生產安全事故死亡人數為26307人。歷年來，六分之一的工作場所死亡事故涉及叉車。

在工廠的設備逐漸走向信息化、智能化，安全措施也不斷完善的今天，工業事故為什么無法完全杜絕？

生產安全，人是最重要的因素

雖然很多智能化設備已經大幅提升了安全生產系數，但因人員安全意識淡薄而造成的危險事件卻屢見不鮮：在機器運轉期間進入危險區域、在非自身職責的工作范圍隨意走動、走入叉車駕駛人員的視覺盲區等。而車間事故的大部分受害者更是工作熟練的老手，以經驗豐富為由不穿戴安全帽、手套等，導致慘劇發生。

端-邊-云結構的智慧工廠安全解決方案

愛動是Intel RRK合作伙伴，我們的解決方案由Intel硬件支持。

方案采用端-邊-云技術架構，由愛動自研的智能采集終端與邊緣計算服務器群形成端邊協同，云服務器提供靈活數據應用，能夠實現工廠內全區域的人員身份識別、人員工裝識別、人員碰撞預警，并進行語音播報、叉車限速等措施，有效保障人員安全生產，防止碰撞事故發生。

邊緣計算優勢

邊緣計算服務平臺分為IaaS、PaaS、SaaS三層。

IaaS：使用intel平臺，包括服務器、VPU、存儲和網絡。

PaaS：包括MEC引擎和MEC ITOM。

SaaS：包括邊緣計算服務和本地數據庫服務。邊緣計算服務器主要負責模型推理。其工作流程為：攝像頭采集視頻數據，通過網絡分發給MEC；MEC 處理視頻流，通過 OpenVINO 加速的深度學習模型進行識別和推理。最后，通過本地數據庫和網絡服務將檢測結果發送給最終用戶進行審核。

愛動5G智慧工廠安全通過OpenVINO加速模型的識別和推理，基于OpenVINO本身對圖形圖像處理算法的針對性優化，使邊緣測視覺推理能力獲得更大水平的提高，配合Intel?硬件能夠最大限度提高邊緣計算性能，減少資源需求。

intel硬件優勢

方案采用英特爾? Movidius? 視覺處理單元 （VPU），每臺設備最多支持16個視頻流，非常適合具有功耗、規格和成本限制的攝像機和網絡視頻錄像機 （NVR） 用例，支持小內存占用網絡。

英特爾VPU的優勢：

●深度神經網絡

針對使用深度神經網絡構建的計算機視覺應用進行了優化，可實現低功耗、低成本和微型化系統應用。

● 高效電源

超低功耗需求允許集成到在電源和規格受限的系統上運行的攝像機和邊緣服務器上。

●易于擴展

可擴展分析，只需最少的軟件更改，即可實現單芯片到多芯片解決方案。