隨著工業(yè)物流自動化和智能制造的不斷升級，工業(yè)物流設(shè)備也在不斷革新，釋放更強(qiáng)的生產(chǎn)力。智能化、自動化的無人叉車能夠賦能工廠實現(xiàn)全年24小時不間斷的生產(chǎn)要素重復(fù)性搬運，大幅提高搬運效率。目前，智能叉車憑借著安全可靠、精準(zhǔn)高效的優(yōu)勢已逐漸取代傳統(tǒng)人工叉車，廣泛應(yīng)用在全球制造業(yè)工廠中。

全球AMR 引領(lǐng)者極智嘉(Geek++)在2018年便開始布局智能叉車機(jī)器人，搶占藍(lán)海市場。極智嘉擁有堆垛型和平面搬運型兩種叉車產(chǎn)品方案，不僅能靈活對接產(chǎn)線，滿足線邊場景的高效作業(yè)，還能實現(xiàn)倉庫內(nèi)的各種平面搬運需求。目前，極智嘉已與鋰電、電子、汽車等行業(yè)頭部客戶達(dá)成合作，實現(xiàn)項目落地。

01、智能叉車明星產(chǎn)品

極智嘉智能叉車搭載Matrix機(jī)器人平臺，靈活編排業(yè)務(wù)邏輯，可以針對不同行業(yè)及場景快速生成解決方案，縮短客戶需求的響應(yīng)時間，實現(xiàn)安全可靠、高效精準(zhǔn)的作業(yè)。極智嘉智能叉車解決方案可以大大減少人工成本，賦能客戶降本增效，真正為客戶創(chuàng)造落地價值。

▲明星產(chǎn)品F20MT

▲明星產(chǎn)品F12ML

l 窄通道靈活行走一體化機(jī)身結(jié)構(gòu)設(shè)計，機(jī)身更窄更輕薄，轉(zhuǎn)彎半徑更小，可在工廠內(nèi)的狹窄通道靈活行走。

l 精準(zhǔn)定位，柔性部署

采用業(yè)界領(lǐng)先的純激光SLAM導(dǎo)航方式，定位精度±10mm，實現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)環(huán)境的路徑精準(zhǔn)導(dǎo)航定位；基本無需對客戶現(xiàn)場進(jìn)行改造，無需安裝輔助導(dǎo)航定位配件，便可實現(xiàn)整套方案的快速實施部署。l 多維避障方案，安全作業(yè)采用包含立體視覺避障和激光避障的360°立體避障方案；機(jī)器人車身布滿各種類型安全傳感器，包含左、右270°安全激光、深度立面避障相機(jī)，安全觸邊、同時叉齒搭載扇形激光進(jìn)行檢測避障。

l 適配多種托盤，兼容性強(qiáng)

標(biāo)配精準(zhǔn)高效的托盤識別算法，搭載3D相機(jī)可快速識別托盤，準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%；同時可適配不同類型和尺寸的托盤，兼容性極強(qiáng)。

02、智能叉車方案介紹

極智嘉智能叉車F20MT和F12ML搭載智能搬運系統(tǒng)GMS構(gòu)成智能叉車解決方案，可以靈活對接客戶的WMS、MES、ERP等上游系統(tǒng)，靈活編排、調(diào)度系統(tǒng)下發(fā)的搬運任務(wù)，尋找作業(yè)流程和效率的最優(yōu)解，同時可以實現(xiàn)物料的全鏈路追蹤和精細(xì)化管理。

此外，開放的GMS系統(tǒng)還提供協(xié)議接口，支持靈活對接工業(yè)場景中的典型第三方設(shè)備，例如電梯、風(fēng)淋門、輸送線、機(jī)臺等。

托盤平面搬運及存儲方案

滿足庫內(nèi)多種搬運需求

平面搬運型智能叉車可以廣泛應(yīng)用在工業(yè)產(chǎn)線以及倉儲物流中，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)載具平面搬運及存儲。超長路徑、超重物料的線邊配送作業(yè)、出入庫搬運任務(wù)都可以由智能叉車高效安全地完成，充分滿足庫內(nèi)多種搬運需求，提高搬運效率。

靈活對接產(chǎn)線方案

平面搬運型智能叉車可以靈活對接低位輸送線上下料，實現(xiàn)物料的轉(zhuǎn)運。窄體堆垛型智能叉車可以靈活對接產(chǎn)線區(qū)域的滾筒、機(jī)臺等設(shè)備，轉(zhuǎn)運線邊物料至緩存區(qū)，及時配送物料至線邊，響應(yīng)線邊生產(chǎn)節(jié)拍，提高線邊物料的流轉(zhuǎn)效率。

立體貨架存取方案

窄體堆垛型智能叉車標(biāo)配深度相機(jī)，進(jìn)行貨位的安全識別和精準(zhǔn)對接。通過提升貨叉高度，可以實現(xiàn)靈活對接2-3層的橫梁貨架。

03、客戶信賴

極智嘉憑借安全可靠的智能叉車產(chǎn)品及方案，以及卓越的項目落地能力，已在汽車、鋰電等多個行業(yè)客戶實現(xiàn)智能叉車方案的落地應(yīng)用。

未來，極智嘉將繼續(xù)打磨智能叉車產(chǎn)品及方案，不斷精進(jìn)技術(shù)、深耕行業(yè)，賦能更多企業(yè)實現(xiàn)智慧物流升級。