貨物倉庫的現代安全系統需要超越純粹的視頻監(jiān)控。實時、人工智能（AI）驅動的視頻監(jiān)控系統能夠自動監(jiān)測，并在異常情況發(fā)生時發(fā)出警報。這使監(jiān)控人員能夠快速有效地采取行動，避免損失。此外，收集到的數據還能產生許多用于改進的見解。

這些都是一家大型全球倉庫和物流運營商尋找更新現有監(jiān)控系統的主要動機，該系統監(jiān)控著一個9.3萬平方米的配送中心。

該配送中心由1200名長期雇員和2000名季節(jié)性工人每天處理15萬份訂單。考慮到這個規(guī)模，安裝了大量的攝像機，這本身就給監(jiān)控工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。此外，現有的閉路電視系統只是被反應性地用于事后分析。

每學期大約有227起事件被發(fā)現。因此，有必要從一個被動的閉路電視網絡轉向一個主動的閉路電視網絡，以實時突出事件。改進監(jiān)控系統的另一項任務是更好地利用CCTV網絡，以滿足組織的風險管理戰(zhàn)略。

自學型人工智能系統

Icetana公司的自學人工智能驅動的解決方案滿足了這些要求，該方案由Macnica ATD Europe公司在歐洲分銷。

Icetana是一家全球SaaS軟件公司，提供視頻分析技術，旨在為大規(guī)模監(jiān)控網絡實時識別異常事件和意外行為。其軟件與現有的視頻管理系統和IP攝像機集成，并使用人工智能和機器學習技術來學習和過濾常規(guī)運動，只顯示異常行為。這使操作人員能夠自動對前兆活動和當前事件進行優(yōu)先響應。

使用人工智能和機器學習技術，icetana軟件學習并過濾掉常規(guī)運動，只顯示不尋常的行為。icetana技術已在四大洲40多個地點的私營、公共和政府行業(yè)廣泛實施。11年多來，icetana幫助客戶從他們現有的安全網絡中利用豐富的數據流，以提高態(tài)勢感知和更深入的運營洞察力。

該插件通過自動確定特定環(huán)境中的正常事件和非正常事件，在輕松安裝到現有視頻管理系統后，極大地促進了異常檢測。Icetana的軟件為加速審查攝像機圖像和性能提供指標，以優(yōu)化安全資產，確保實現高水平的事件檢測。

將Icetana的人工智能解決方案整合到倉庫的視頻監(jiān)控安全系統后，人們注意到對倉庫安全系統的效率產生了一些積極影響。多達140個不尋常或異常的事件被自動識別并報告給倉庫的防損部門，這意味著增加了1500%。這些事件中的65%與健康和安全實踐有關，這是需要高度監(jiān)控的事情。這些事件，除其他外，包括違反定向樓梯和走道，不受控制的滾籠，叉車安全不遵守規(guī)定，或煙霧排放。

倉庫中的事件報告已大大加快，圖像審查也隨之加快，在Icetana解決方案下，單臺攝像機可以在不到2分鐘內審查24小時的錄像。因此，在評估記錄的視頻序列時，節(jié)省的人力與節(jié)省的時間成正比；而且，通常監(jiān)控眾多攝像機的安保人員的視覺疲勞也減少了。