英國初創企業Dexory Ltd.利用高達39英尺的機器人以提升物流倉庫的效率，已成功獲得1900萬美元的新融資。

今日宣布的A輪融資由Atomico領投，幾位之前的投資者也參與其中。返回的投資者包括物流大戶馬士基公司的風險投資部門，馬士基也是該公司的客戶。

零售商通過監測倉庫中的商品庫存情況來決定何時向供應商訂購新貨品。如果某種商品庫存不足，物流團隊便會購入更多的商品。在采購商品時，物流專家還需要考慮公司倉庫中的可用空間。

物流團隊通常會使用專門的手持設備手動掃描貨架，以此來收集有關倉庫中商品和可用空間的信息。然而，根據Dexory的描述，這個任務既耗時又容易出錯。因此，該初創企業表示，他們已經開發出了一種更有效的方法。

Dexory采用內部開發的機器人自動掃描倉庫貨架，并測量其容納的商品數量。為了能夠夠到高架的貨品，這家初創企業的機器人可以將其高度擴展到12米（約39英尺）。據Dexory稱，其技術使公司執行倉庫掃描的速度比傳統方法快1000倍。

這些機器人運用深度攝像頭和激光雷達設備，繪制出倉庫中的貨物地圖。機器的傳感器不僅能檢測到托盤和包裹等大型物品，也可以識別條形碼。

機器人將收集到的數據發送到名為DexoryView的基于云的應用程序。它可以生成倉庫貨架的可視化圖像，物流團隊可以查看該可視化圖像，了解庫存狀況。

DexoryView的界面顯示了高級信息，例如貨架的空閑容量百分比，以及包含更多細節的項目信息。側邊欄會突出顯示庫存不足的商品和其他潛在的物流問題。

“對于那些運營倉庫的人來說，確保‘始終如一、準時發貨’對于滿足現代消費者的需求至關重要，”聯合創始人兼首席執行官Andrei Danescu表示。“實現這一目標的關鍵因素就是高準確度的庫存。”

據Dexory稱，其平臺也是一種數字孿生工具。數字孿生是一種復雜的模擬，不僅可以虛擬復制對象的核心屬性，也可以復制其在現實世界中的狀態。例如，如果模擬生產線的原型遇到技術問題，可能會停止運行。

通過Dexory的機器人和軟件，公司可以創建物流倉庫的數字孿生。然后，物流專業人員可以使用數字孿生來探索更有效的方式將商品放置在倉庫貨架上。據Dexory稱，該工具也適用于其他任務，包括預測客戶需求。

該公司計劃利用新一輪融資的收益，在年底前將員工人數翻倍。新員工將幫助Dexory在美國和歐盟市場擴大份額。同時，公司也計劃提高其位于英國的倉庫機器人制造工廠的生產能力。