工業 4.0 的目的

工業 4.0 正在從根本上改變企業生產產品的方式。這場革命的發生得益于將物聯網（IoT）、計算、云計算數據分析、機器學習人工智能和深度學習等技術整合到企業運營中。所謂的智能工廠配備了創新型傳感器、軟件和機器人系統，可收集和分析大量信息。對這些數據進行分析，有助于做出改進生產的決策。如果將生產過程中產生的數據與來自企業資源規劃系統、供應鏈和客戶需求的運營數據相結合，對生產和實際需求的了解就會更加深入。

許多人不禁要問，工業 4.0 有什么用，是否真的有必要。實際上，所有這些數字技術的應用對于實現流程自動化和進行可靠的預測性維護至關重要。通過大數據對數據進行大量分析，4.0 技術可以改變傳統生產方式。如果我們將這些工具結合起來，對生產的實時控制程度就能提供可靠的生產，從而減少工業設備的停機時間。

物聯網（IoT）設備的融入有助于我們提高流程生產率和流程質量。在質量控制領域，人工視覺與人工智能相結合，使我們能夠擺脫傳統模式，獲得更高的錯誤檢測能力，從而保證產品質量。得益于機器學習算法，我們現在能夠實時檢測整個生產過程中出現的錯誤，并在不增加更多部件的情況下將有缺陷的部件從裝配線上移除。由于最大限度地減少了客戶廢品率，這一過程有助于降低生產成本。

第四次工業革命中的互聯互通

流程優化是企業和組織生態系統面臨的一項巨大挑戰。未能適應工業自動化的國家的工業部門將在市場競爭中處于明顯劣勢，產品利潤率較低，其生存機會和潛力將被削弱。

為了實現這一目標，需要使用相關技術，如 5G 網絡，以實現設備之間的快速數據傳輸。隨著 AGV 機器人的應用，倉儲物流領域正在發生一場徹底的革命。

工業 4.0 中的網絡安全

保護生產過程中最敏感信息的安全，尤其是客戶數據的安全，是我們在未來幾十年面臨的巨大挑戰之一。如今，獲取最敏感的客戶數據比搶劫銀行更有利可圖。從競爭對手的生產流程和數據分析中獲取機密信息也是如此。

工業 4.0 轉型的影響

企業的技術轉型時代使得對產品或客戶的反應更加多樣化，同時也增加了業務成果。研究表明，集成了信息技術系統的智能工廠可將產能提高 20%。智能組織開發的生產形式更加靈活、快速、高效，分析能力更強。

當然，工業生產過程的數字化也會影響到員工，改善工人自身的健康和安全。然而，他們并不是唯一的受害者。現在，各組織使用軟件來管理其生產方法，使其更具預測性并實時做出決策。

我們看到，在 "互聯工業 "時代，為客戶提供個性化產品可以滿足他們的個性化需求，提高他們對產品消費和公司本身的滿意度。這要歸功于大數據的運作方式和工業 4.0 中物聯網的實施。

舉例說明工業 4.0 的重要性

生產流程的調整會影響工業領域的所有技術。信不信由你，它也會影響我們的社會。在過去十年中，客戶與公司之間的溝通方式逐漸發生了變化，用戶體驗也隨之改變。先進技術 4.0 對企業運營的影響就是一個例子。

物流 4.0 改變了內部和外部供應鏈，使重復乏味的流程機器人化。我們可以說，今天的物聯網讓我們忘記了繁瑣的庫存。由巴塞羅那的一家機器人公司 Pal Robotics 開發的機器人應用，如 StockBot，利用 RFID 標簽實現了庫存控制自動化。

最突出的案例可能要數電子商務配送服務了。在那里，倉庫物流規劃和產品可追溯性需要通過使用物聯網進行高效、優化的管理。你能想象亞馬遜用人工方式管理退貨區嗎？

控制大流行病、瘟疫的演變，控制我們所處的氣候緊急情況，或者控制能源消耗。這些都是我們社會的決定性因素，如果沒有先進的數字工具與巨大的數據庫進行信息交叉比對，就不可能對這些因素進行分析。

正如我們所看到的，數字自動化并不只涉及工業領域，盡管智能工廠的利潤大幅增長總是令人印象深刻。增材制造、將人工視覺和人工智能融入協作機器人技術，以及影響和改善生產流程的工藝規劃和模擬工具，都是如此。