此外，實驗室還將研究自主智能的作用，即高級物流系統(tǒng)和技術(shù)在獨立執(zhí)行任務(wù)、做出決策和從環(huán)境中學習而無需持續(xù)人工干預(yù)時的控制和影響。這包括研究可以協(xié)助或替代人類在倉庫或配送活動中的移動機器人。

集體智能的研究也在實驗室的計劃之內(nèi)，研究重點在于自主系統(tǒng)或?qū)嶓w之間如何協(xié)調(diào)工作以解決共同問題。這種研究通常從自然系統(tǒng)中汲取靈感，如昆蟲群體或鳥群行為，通過個體遵循學習到的策略，形成復(fù)雜而高效的群體行為。在智能物流系統(tǒng)的背景下，這涉及多個自主代理（如自動化機器人或眾包運輸商）的同步和合作，以優(yōu)化系統(tǒng)性能。

增強智能也是實驗室的重要研究領(lǐng)域之一，研究重點在于人類和機器如何協(xié)同工作，以提高物流操作的效率和準確性。通過開發(fā)智能助手和增強現(xiàn)實技術(shù)，實驗室希望改善人類在物流操作中的角色，使其能夠與自動化系統(tǒng)無縫協(xié)作。

Mecalux作為全球內(nèi)部物流解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，為智能物流系統(tǒng)實驗室提供了關(guān)鍵的初始資金支持。Mecalux公司表示，通過與MIT的合作，他們希望推動物流行業(yè)的進一步創(chuàng)新，為客戶提供更智能、更高效的解決方案。該公司致力于通過創(chuàng)新和技術(shù)的融合來提升物流和供應(yīng)鏈管理的整體效能。

MIT交通與物流中心在全球物流研究和教育中享有盛譽，其宗旨是推動物流和供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的前沿研究。通過新成立的智能物流系統(tǒng)實驗室，MIT希望在物流技術(shù)和方法上取得突破性進展，為應(yīng)對當今物流行業(yè)面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)提供更為有效的解決方案。