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做好這四點,全方位守護汽車配件企業叉車安全作業,高效運行

2024-12-24 09:17 性質:轉載 作者: 唯創安全 來源:唯創安全
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在新能源汽車蓬勃發展的浪潮中,汽車配件企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。隨著市場對汽車零部件需求的急劇攀升,高效、精準、高性價比的倉儲管理與物流配送成為...

新能源汽車蓬勃發展的浪潮中,汽車配件企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。隨著市場對汽車零部件需求的急劇攀升,高效、精準、高性價比的倉儲管理與物流配送成為企業發展的關鍵。叉車,作為物流環節的核心力量,其安全運行更是重中之重。

(圖片源自網絡)

汽車配件企業的物流安全痛點顯著。工廠內人員走動頻繁,人車混行情況較為嚴重,叉車作業過程中的碰撞風險高。工廠內叉車作業時存在較大的視線盲區,尤其是在搬運大型電子設備包裝箱時,司機很難觀察到周圍情況。進一步加劇了危險系數。

同時,由于叉車需要搬運多種精密汽車零部件,一旦發生事故,不僅會造成人員傷害,還會導致昂貴的零部件損壞。更有甚者,部分經驗豐富卻安全意識淡薄的老司機,常常超速行駛,全然不顧潛在風險。

面對這些嚴峻挑戰,汽車配件企業應引入一套全面且專業的叉車安全解決方案,確保叉車作業在高效運轉的同時實現零事故風險,為企業的物流供應鏈穩定運行和可持續發展奠定堅實基礎。


1、智能防撞系統

針對叉車作業盲區大以及人車混行易碰撞的難題,給叉車安裝 AI 防撞預警系統。環繞車身的高清攝像頭實時捕捉周邊動態,人員靠近車輛實時精準識別,車內顯示屏即刻彈窗預警,同步聲光報警,提醒司機及時制動。

更具前瞻性的是,它能依據距離智能控速,危急時刻果斷制動停車,將碰撞可能扼殺在萌芽。仿佛給叉車裝上了“敏銳眼睛”與“智慧大腦”。并且,系統具備行車記錄功能,可隨時回放,便于事故追溯與分析,為企業安全管理提供有力依據。

2、司機行為監控

考慮到叉車司機疲勞駕駛以及超速現象頻發等問題,防撞系統可搭載權限管理及DMS司機行為監控等功能。

司機上崗前,需通過人臉/指紋識別、刷卡、掃碼等方式,驗證駕駛權限,非授權人員 “望車興嘆”,杜絕無關人員擅自操作,從源頭筑牢安全防線。

司機駕駛過程中“吸煙、打電話、疲勞駕駛、不戴安全帽、不系安全帶”違規行為難以及時發現和預警的問題也將一一攻破。

同時,一旦司機超速,系統自動減速并發出警告。這不僅能有效減少因速度過快導致的碰撞事故,還能降低車輛損耗,延長叉車使用壽命,提升整體物流作業的穩定性。

3、增強感知與警示

鑒于車間環境嘈雜,行人與叉車難以相互察覺的狀況,在車間/倉庫門口等盲區較大的關鍵位置,安裝防撞基站與叉車上的標簽相互配合,當叉車經過時自動觸發報警,有效避免碰撞事故發生。

同時,在行人頻繁出沒的區域設置明顯的警示標識和燈光提示,提醒行人注意叉車作業,實現叉車與行人的和諧共處,協同作業。配套叉車專用邊界燈,無論是白晝還是夜晚,明亮光線清晰勾勒叉車車身輪廓、作業范圍,提醒周邊人車保持安全距離、規避碰撞風險。

4、強化培訓與管理

除了先進的技術設備,專業的培訓與管理也是叉車安全的重要保障。為叉車司機提供定期的安全培訓課程,包括安全法規、操作規范、事故案例分析等內容,強化司機的安全意識,糾正不良操作習慣。

建立完善的叉車使用管理制度,明確司機的職責與權限,對違規操作行為進行嚴肅處理。通過技術與管理的雙管齊下,打造一支安全意識高、操作技能強的叉車作業團隊。

特別要提醒的是,傳統的紙質化管理模式,難以形成集成化、數據化、可視化的管理,影響企業整體信息化轉型。企業要擅用叉車管理平臺云端數據,深度分析、優化策略,進而規范車輛和司機管理,提升管理效率。

在汽車配件企業的物流戰場上,叉車安全是一場不容有失的戰役。采用以上一整套的叉車安全解決方案,我們將告別以往那些令人提心吊膽的安全隱患,開啟全方位守護汽車配件企業叉車安全作業、高效運行的新局面,企業也將駛入發展的快車道。




唯創安全,叉車防撞系統領導者,深耕叉車安全管理與智能工廠領域二十余年,以智能傳感與數據分析技術為核心,為全球客戶提供數智化安全管理與效率提升綜合解決方案,是集研發、生產、銷售、服務于一體的高新技術企業。

公司核心產品系列——叉車防撞系統深度運用AI 視覺算法、雷達感應技術與UWB測距技術,覆蓋叉車、正面吊、裝載機等機械設備的智能防碰撞、超速報警、重量管理、車隊管理等安全服務,精準構建“人、車、貨、場”全場景風險預警與防護。

在物流倉儲數智化服務方面,依托智能云平臺實現定位追蹤、實時監測與智能調度,打通 “工業互聯網 + 安全生產” 鏈路,助力企業實現智能化升級與精益化生產,兼顧安全管理與運作效率的雙重提升。

秉承 “以客戶為中心” 的服務理念,唯創安全以專業的技術實力、穩定的產品品質和高效的服務響應,為客戶提供貫穿需求調研、方案實施到售后運維的全周期優質服務。公司將持續深耕智能安全技術,驅動工業場景數智化變革,守護生產安全。


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