背景

隨著工業自動化的飛速發展，叉車作為物流、倉儲等行業的重要工具，其作業效率和安全性受到了廣泛關注。然而，在繁忙的工作環境中，叉車與行人之間的潛在碰撞風險始終存在，這成為了制約叉車作業安全的一大難題。為了解決這一難題，叉車AI行人檢測碰撞預警技術應運而生。

目的

1. 減少叉車碰撞事故發生率

2. 保障人員安全

3. 保護貨物和設備

4. 提高叉車操作效率

解決方案

該解決方案依托于人工智能算法和深度學習技術，能夠實時捕捉叉車周圍的行人動態，精準判斷行人與叉車的相對位置和速度，從而預測潛在的碰撞風險。

1、DMS駕駛員監控

DMS駕駛員監控技術可監控和檢測駕駛員疲勞、注意力不集中以及潛在的危險和非法行為(如飲 食和吸煙)：

• 疲勞駕駛識別與預警；

• 注意力分散行為識別與預警；

• 安全程序識別與預警；

• 駕駛員行為管理；

• 駕駛員身份安全識別；

2、ADAS監控攝像頭

在車輛護頂架前后方，安裝兩顆具備不光設計的超廣角攝像頭(角度達180°)讓叉車重點監控區域全覆蓋，在光線不佳的環境也能夠提供人員偵測。

3、IPS 7"寬視角顯示屏

簡單易操作的軟件界面，更好地監測運輸安全，防護等級IP67防雨淋、防塵，陽光下也能真彩顯示，適合室外作業、停放等復雜的環境。

實施步驟

1、設備安裝：對叉車進行智能化改造，安裝合適的攝像頭和傳感器，以實現對周邊環境的實時監控和數據的快速處理。

2、系統定位：對叉車進行的定位，通過GPS技術，確保叉車在作業區域內的精確位置信息。

3、數據分析：利用攝像頭捕捉行人、車輛等潛在障礙物的圖像信息，再通過深度學習算法進行實時分析，判斷這些物體與叉車的距離和速度。

4、預警機制：當系統檢測到有行人或其他障礙物接近叉車的安全距離時，便會迅速觸發碰撞預警機制。

5、后期維護：通過收集和分析實際運行中的數據，不斷優化算法和參數設置，提高系統的檢測精度和預警準確率。

結論

叉車AI行人檢測碰撞預警方案通過先進的技術手段與管理措施，為工作環境構筑了全方位的安全防線。實施該方案不僅能顯著降低叉車事故發生率，還能提升工作效率，保障人員和財產安全，為企業創造更大的價值。