現代物流運輸和制造業領域，叉車作為重要作業工具，使用范圍遍及工廠車間、倉庫、碼頭、物流中心等場所，發揮著不可或缺的主力作用。然而，由于叉車車身龐大、視野盲區多，如操作不當極易導致撞擊事故，對作業人員和設備設施造成嚴重損害，給企業帶來沉重經濟損失和安全隱患。

九盾安防緊跟行業趨勢，結合人工智能、大數據等前沿技術積累，推出叉車智能ai防撞系統解決方案。

方案優勢

該解決方案采用AI人工智能視覺識別、環境感知等創新技術，通過實時偵測工作區域危險狀態并主動安全防撞和智慧安全平臺兩大核心模塊，為工廠車間、倉儲物流等各類叉車作業環境提供各方面的安全防護和智能化管理。

系統在叉車前后單獨安裝ADAS攝像頭，實現前后180°視頻監控行人識別，解決兩個方向維度的視野盲區，增加行人監測主動畫面和聲音預警。當行人進入危險區域，可（選配）叉車熄火停車控制器，控制叉車熄火停車。

核心技術

1.輔助駕駛技術（ADAS）

ADAS(高級輔助駕駛系統)技術，通過安裝在叉車護頂架前后的超廣角攝像頭，結合深度學習算法，實現機器視覺識別。這些攝像頭能夠在光線不佳的環境下提供人員偵測，特別是配備補光設計的超廣角攝像頭，進一步增強了在低光條件下的偵測能力。

2.動態防撞技術（DMOD）

動態防撞技術(DMOD)通過融合智能AI技術，全方位提升駕駛員與倉庫工人的安全。該系統能夠精確地實時監測又車行駛過程中的行人，為駕駛員提供及時的預警信息。這一創新技術的應用，極大地降低了因人為失誤或不利環境因素而引發的安全風險。

3.駕駛員監控技術（DMS）

駕駛員監控(DMS)系統為叉車駕駛員保駕護航，融合圖像識別、傳感器檢測等技術，全方位監控駕駛過程。實時發現疲勞駕駛、注意力分散、違規操作等高風險狀況，如抽煙、打哈欠、打電話、玩手機、鏡頭遮擋等，立即予以預警，為駕駛安全提供額外保障。

4.AI人臉識別的駕駛員監控技術

通過AI人臉識別系統實現已授權的駕駛員有權限啟動車輛，目的是杜絕無證駕駛，避免發生不必要的事故。

九盾安防深刻洞察制造業及物流行業對安全生產、運營效率及可持續發展的迫切需求。我們通過不懈創新，將人工智能、大數據等前沿技術與實踐場景精準融合，為企業客戶提供叉車安全管理與智能工廠整體解決方案，從而構建高效安全的作業環境。