裝載機盲區問題備受關注。為了減少因「駕駛視覺盲區」和「內輪差」導致的駕駛安全事故。車輛行駛過程中，AI智能實時行人識別預警攝像頭，可以降低事故的風險。保護工地道路使用者的安全，并避免因事故而產生更的高昂成本。

【應用場景一】倒車防護：通過后置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據不同距離標注不同顏色進行警示！

【應用場景二】前進防護：通過前置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據不同距離標注不同顏色進行警示！

【應用場景三】駕駛員行為監督：駕駛室內置攝像頭，對駕駛員進行有效監督，對違規行為進行抓取并發出警報，警示駕駛員安全駕駛！

以上場景的應用是利用三顆獨立攝像頭，結合深度學習算法以完成機器視覺的識別工作。其中兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭，分別安裝在車輛護頂架前后方，在光線不佳的環境也能夠提供人員偵測。

紅外線補光的攝像頭能對操作人員進行疲勞偵測，可在不同光線條件下，分析駕駛員狀態。

前后感應行人分三級報警，可以通過控制裝載機電路，達到危險區域實現熄火停車功能！

這些解決方案的應用場景包括建筑工地、物流和倉儲、礦山和港口等，旨在提高復雜環境下重型機械的操作安全性。實施策略包括分階段部署、對駕駛員和現場人員進行操作和安全培訓，以確保系統的有效實施和廣泛應用?。