根據數據統計，中國的叉車保有量預計將超過500萬臺。這一增長反映了叉車在物流和倉儲領域的廣泛應用，以及企業對高效物流解決方案的需求增加。然而，隨著叉車數量的激增，叉車作業中的安全問題也日益凸顯，尤其是叉車與盲區中的人員發生碰撞的事故頻發，給企業的安全生產帶來了嚴峻挑戰。

叉車操作期間需要注意哪些盲區

1.向后行駛：由于車輛的結構和駕駛員座艙的位置造成了視線盲區，阻擋了駕駛員在倒車時對叉車后方的直接視線。

2.滿載貨時向前行駛：主要是由于貨物和叉臂的遮擋，使得駕駛員難以直接看到前方的情況。理論上，滿載貨物時向前行駛是不被允許的，因為這樣的操作可能帶來嚴重的安全風險。然而，一些叉車司機為了圖省事，會忽略這一規定。

3.轉彎：叉車的轉向半徑相對較大，特別是一些大型或特殊設計的叉車。在轉彎時，車頭的運動范圍可能導致一部分區域成為盲區，駕駛員無法直接觀察到。

4.行駛速度過快：高速行駛時，叉車可能產生額外的盲區挑戰。快速移動的叉車駕駛員可能因為慣性而無法及時察覺四周環境的變化。

5.駕駛員注意力不集中：駕駛員的注意力不集中可能成為叉車操作中的盲區源頭。

6.倉庫光照條件變化：從明亮的室外進入較暗的倉庫或反之可能使駕駛員無法迅速適應新的光照環境，導致視線受阻。

可以看出，叉車操作存在著多種多樣的盲區，這些盲區增加了叉車與人員發生碰撞的風險。為了預防這類事故，九盾安防叉車AI影像防撞預警系統的出現為這一難題提供了有效的解決方案，能夠實時監控周圍環境，預警潛在碰撞風險，從而守護每一位叉車司機的安全。

1：實時監控與記錄：系統通過安裝在叉車上的多路攝像頭實時收集車輛周邊的動態和靜態數據，對行人、叉車等進行實時算法捕捉檢測并顯示在設備屏幕上，提供全面的視野；同時儲存在本地，為事故追溯和責任劃分提供有力證據。

2：行人檢測與預警：系統能夠精確檢測到叉車作業區域內的行人，當行人進入預設區域時，系統會立即向駕駛員發送動態防撞預警，通過語音提醒司機及周邊人員注意叉車接近，可控制停車，幫助駕駛員規避風險、預防事故發生。

3：駕駛員行為監控：系統能夠監控與檢測駕駛員的違規行為，如疲勞駕駛、玩手機、抽煙等，并對駕駛員進行語言提醒，勸導駕駛員應該始終牢記安全駕駛這一原則。

4：行駛速度管理：當叉車超速時提醒駕駛員注意，并可能通過遙控設置速度參數。

5：人臉識別與身份驗證：設備開啟時，可通過人臉識別啟動車輛，同時能捕捉相應的人臉信息數據，通過AI算法進行實時的監控及反饋，增加了一層安全保障。

九盾安防叉車AI影像防撞預警系統以其全面、智能、高效的特點，為叉車作業安全樹立了新的標桿，不僅有效降低了叉車與盲區中人員碰撞的風險，還促進了物流倉儲行業的智能化轉型，為企業的可持續發展保駕護航。