在汽車制造車間轟鳴的流水線上，叉車日均行駛距離相當于繞足球場50圈。據《中國工業車輛安全白皮書》顯示，32%的車間事故由叉車碰撞引發，人車混行區域更是高危雷區。傳統警示燈與蜂鳴器已難以應對復雜工況，AI影像防撞技術正成為智能制造時代的"安全氧氣"。

客戶痛點：某新能源汽車工廠的生死時速

長三角某年產30萬輛的智能工廠內，300臺叉車在5萬㎡車間穿梭。物料轉運區日均人車交匯達2000+次，曾發生：

1.急轉彎盲區撞倒工程師（致3個月停工）

2.倒車時刮擦百萬級精密設備

3.新員工超速導致托盤墜落

"每個夜班都像在拆定時炸彈"——車間主任坦言

破局方案：九盾安防AI影像防撞系統

面對這一挑戰，該工廠引入了九盾安防的AI影像防撞系統。該系統采用高精度攝像頭與深度學習算法，監控叉車盲區周邊環境，能在毫秒級時間內識別行人潛在碰撞風險。當系統檢測到危險接近時，不僅會立即觸發聲光報警，還會通過無線信號直接干預叉車控制系統，實施緊急制動或減速，有效避免事故發生。

應用場景一（倒車防護）：

通過后置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據不同距離標注不同顏色進行警示！

應用場景二（前進防護）：

通過前置廣角攝像頭，對人進行有效識別，根據不同距離標注不同顏色進行警示！

報警區域

應用場景三（駕駛員行為監督）：

駕駛室內置攝像頭，對駕駛員進行有效監督，對違規行為進行抓取并發出警報，警示駕駛員安全駕駛！

駕駛員識別標注

運行方式

更值得一提的是，還融合了速度管理、安全帶檢測、人員授權啟動車輛、云平臺數字化管理等功能，這些功能共同織就了一張安全防護網，極大地提升了車間的安全管理水平。

速度管理功能能夠實時監控叉車的行駛速度，一旦超速即發出警告，必要時限制速度，有效防止因速度過快導致的事故。安全帶檢測則確保了駕駛員在作業過程中的基本防護措施到位，一旦檢測到未系安全帶的情況，系統會立即提醒，直至駕駛員糾正。

人員授權啟動車輛功能進一步增強了安全管理，只有經過授權的人員才能啟動叉車，避免了未經培訓或不具備資格的人員操作，從源頭上減少了潛在風險。云平臺數字化管理更是將安全監管提升到了新的高度，所有叉車的運行狀態、安全事件記錄、駕駛員行為分析等數據實時上傳至云端，管理層可以隨時隨地查看，實現遠程監控與決策支持。

自九盾安防AI影像防撞系統投入使用以來，該新能源汽車工廠的事故率顯著下降，車間主任終于松了一口氣：“現在我們更有信心面對每一個夜班，因為安全不再是懸在頭頂的達摩克利斯之劍。”這一創新技術的應用，不僅保障了員工的生命安全，也為企業的高效生產奠定了堅實的基礎，真正實現了智能制造時代的“人機和諧”。

九盾安防的AI防撞系統不是簡單的"電子保安"，而是將數字孿生映射、主動風險預測、全鏈路管理。在智能制造浪潮中，真正的安全保障不是增加防護欄，而是讓科技成為流淌在車間血脈里的安全基因。