馬云曾說，在大家還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了；還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。大數(shù)據(jù)（Big Data）一下子成為繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后又一個(gè)熱門科技概念。

　　大數(shù)據(jù)這個(gè)概念如今被炒的異常火熱，口號(hào)家家都在喊，但是估計(jì)還是有很多人沒有精準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)所在以及它背后的巨大價(jià)值。今天小物就來與大家一起分享小物眼中的“大數(shù)據(jù)”。

　　1.大數(shù)據(jù)的概念及分類

　　那么，何為大數(shù)據(jù)呢？根據(jù)大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner的定義：“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的‘加工能力’，通過加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’。”

　　根據(jù)細(xì)分行業(yè)分類，“大數(shù)據(jù)”主要涉及七大領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)節(jié)以及綜合處理、語音識(shí)別、視頻識(shí)別、商業(yè)智能軟件、數(shù)據(jù)中心建設(shè)與維護(hù)、IT咨詢和方案實(shí)施、信息安全等。

　　2.中國大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

　　大數(shù)據(jù)通過IT創(chuàng)造價(jià)值主要分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段是批量分析，數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二個(gè)階段是實(shí)時(shí)分析，數(shù)據(jù)分析類型逐步從結(jié)構(gòu)化演進(jìn)到包括非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三個(gè)階段則是全方位事實(shí)分析，不僅有來自企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，同時(shí)會(huì)納入來自第三方的競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前中國絕大部分企業(yè)尚處于大數(shù)據(jù)分析的第一階段，而且用戶大數(shù)據(jù)分析主要圍繞企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫或事務(wù)性數(shù)據(jù)，較少企業(yè)將日志、感應(yīng)數(shù)據(jù)、社群數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)分析。不過這一趨勢(shì)將會(huì)發(fā)生變化，因?yàn)榘虢Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在中國大數(shù)據(jù)分析的占比在未來24個(gè)月將會(huì)快速增長(zhǎng)。

　　目前，中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模依然不高；但同樣會(huì)在未來24月快速增長(zhǎng)，產(chǎn)值翻倍。