3.大數據發展與物流供應鏈

自2012年開始，全球大數據發展迎來快速增長時代；所運用到的行業更為廣泛，可信數據量更加豐富，用戶認可度更高；到2020年，大數據的解決方案將更加成熟，信息社會智能化程度將大幅提升。

　　大數據的發展影響著眾多行業，物流業也是。大數據改變商業模式，新商業模式推動物流變革，物流業在變革時期會涌現出很多的問題及機會，也會改變很多的操作流程和方式，我們需要了解這些新的變化給我們的物流帶來的影響及應對。

　　從資產方面來講，物流資源網絡化分布，以滿足地域不斷擴大。未來物流企業做單條線路的將難以生存，很多都是同時做幾十條線，所以資產的分布是網絡化的。同時物流企業的內部管理需要一個信息平臺，以便實現信息的實時傳遞，建立全國的網絡運營;運營平臺化;技術專業化;服務也從過去的被動式服務走向主動式、個性化服務。

　　國內某位資深物流人談到物流行業的大數據平臺：“極有可能是誕生在國內零擔運輸市場，首先這個市場貌似雜亂無章，但涉及到數十萬家企業，上千萬的就業者，每一家企業，且有整合的空間與市場需求。”

　　而困擾中國物流行業一直以來的發展難題之一也正是數據化處理程度低。眾多物流企業管理水平受限，數據利用程度低，數據信息流通性弱；使得運營過程中出現牽一發而動全身的失誤；或許大數據時代的到來能夠使得物流業發展找到新思路。

　　4.大數據在實例中的分析與應用

大數據是獨一無二的,因為volume(數據量)、 variety（種類）和velocity（時間）都是不同的，這些數據點如今都在廣泛使用，但更昂貴的是其實是Access和Store。數據量能夠發生于許多方面，有很多的數據量因為特有原因使得能夠被更詳細的捕獲。例如，銷售過程中，而不僅僅需要記錄一個單位產品出售的特定位置，同時也要捕獲相關銷售的時間和庫存狀況等數據。 另外一個例子,現在許多公司沒有習慣記錄每日商品的銷售位置和庫存狀況；此外,現在全球供應鏈數據捕獲的點是多面的，因為社交軟件的擴散效應，導致的消費者更放心通過Weibo，Liks ，Facebook等社交網站的評論來決定是否銷售。 這些數據進行進行量化分析后，會能夠更直觀的掌握消費者的動態。

　　互聯網時代的到來，造就了中國千億級產業的電子商務時代，而大數據時代的到來，究竟能給我們帶來什么樣的新變革呢？我們期待著大數據的成熟化運用能夠給社會帶來更好的服務，同時也寄語在大數據時代下中國的物流與供應鏈行業能夠擺脫目前發展的諸多難題，尋找到新的突破點。