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360周鴻祎:萬物互聯的時代到來,任何設備都將接入互聯網

2014-09-26 18:38 性質:轉載 作者:蝌蚪眾籌 來源:蝌蚪眾籌
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以下為周鴻祎演講全文: 非常感謝這么多人來參加中國互聯網大會,我雖然經常在臺上表演節目,但今天現場有五、六千人,對我...

  以下為周鴻祎演講全文:

  非常感謝這么多人來參加中國互聯網大會,我雖然經常在臺上表演節目,但今天現場有五、六千人,對我來說也是第一次。去年我們辦了第一次大會,今天我們辦了第二次,我希望這個會議規模能夠越辦越大,最好能夠超過ChinaJoy,我覺得安全也可以做得不那么嚴肅,也可以做得很逗比對不對。

  其實前一段我干了很多和安全沒有關的事情,因為最近有很多企業都得了一種病,特別是很多傳統行業的大佬們,他們都從瞧不上互聯網變成了互聯網焦慮,大家都覺得互聯網成了一個顛覆的力量,成為了一個價值的毀滅者。所以,我就和他們溝通,講講如何理解互聯網。最近互聯網思維這個詞特別熱,后來很多騙子也都開始舉辦互聯網思維的講座,寫了各種書,后來我就想要寫一本真正講互聯網思維的書。

  本來我想送給與會者每人一本的,但因為這本書我要刷榜的,我要把稿費捐給抗戰老兵,所以希望大家自己買一本,謝謝大家。

  很多人問我互聯網思維是什么?如果用一個字總結是什么?我想了想是在過去的20年里互聯網最大的力量就是實現了網聚人的力量,互聯網把我們很多人連接起來。

  在互聯網第一代的時候是PC互聯網,我們每個人的電腦連接起來,這時候安全問題還OK,當時的防病毒和查殺流氓軟件,或者我們很多邊界和防火墻的防御,但到了互聯網的新階段,我們每個人都用手機了,今天手機已經變成我們每個人手上的一個器官,我們每個人有一種新的病,幾分鐘不看手機覺得心里很失落,手機變成了一個新的連接點。手機打破了我們原來對邊界的定義,手機更多和我們的個人隱私信息聯結在一起,所以,安全的問題變得更加嚴重。

  什么是IOT——萬物互聯

  下面有一個好消息,也是一個壞消息,手機互聯網之后,下一個五到十年我們的互聯網將會往何處去?其實我覺得一個最重要的時代可能要開始那就是IOT——萬物互聯?;ヂ摼W不僅僅是人和人連起來,也不僅僅是手機之間的連接,而是互聯網能夠把今天我們所有能看到、能想到、能碰到的各種各樣的設備,大到工廠里的這種發電機,車床,小到你家里的冰箱、插座、燈泡,到每個人身上帶的這種戒指、耳環、手表、皮帶所有的東西都可以連接起來。過去中國有一個和它相對的概念叫做物聯網,但物聯網這個概念我不是很喜歡,可能在過去幾年里把它更多解釋成一個叫做傳感器網絡,我覺得這個和IOT不太一樣。

  第一,所有的設備,它都會內置一個智能的芯片和內置的智能操作系統,所以你可以看到說所有的東西,實際上都變成了一個手機,只不過它的外形不是手機,它可能沒有手機的屏幕。舉個最簡單的例子,如果各位比較喜歡拉風,你開了一個智能汽車,在我看來您就是騎在一部有四個輪子的大手機上。

  第二,所有的設備都通過3G、4G的網絡,通過Wi-Fi、藍牙等各種各樣的協議都要和互聯網、云端7×24小時相連,這里面就會產生真正大量的海量數據,所以我說大數據時代其實剛剛開始。過去我們用電腦的時候一天也就用幾個小時,所以這里產生的數據量還是非常有限的,手機,除了我們睡覺的時候不用,基本上手機已經比電腦時間要長很多,而且手機里有各種各樣的傳感器,所以大家手機里的信息基本都被上傳到云端。但我覺得這個數據還不夠大,到IOT時代這個數據才真正足夠大。比如說電腦,中國可能有五億臺,電腦市場已經不增長了,手機中國人有15億,好人拿一部手機就足夠了,別有用心的人會拿兩到三部手機,這樣算下來中國有20億部手機,我覺得差不多是手機市場的一個數目了。但如果像IOT來講,在你身上可能就有五、六部設備連接互聯網,你回到家里,你家里所有的智能電器,你回家路上開的汽車,所有的東西都連上互聯網以后,我估計未來五年內至少有100~200億智能設備連接互聯網,這個設備的數量會遠超過今天我們人口的數目,會遠遠超過我們現在電腦和手機的數目。

  這些智能設備其實在你睡覺的時候,它也無時不在工作,所以它基本上是7×24小時記錄和產生數據,而且這些智能設備本地的存儲能力一般都比較弱,因為它會裝在各種各樣的微小設備里,所以,大量的數據虧被傳到云端,你想像一下,比如說有人帶了一個手環,這個手環現在不僅提供運動的監測,還能夠提供很多參數的,可能您在睡覺的時候,它也不斷產生數據,所以你把這兩個因素一乘起來,你會發現這是真正的大數據時代。所以,到了大數據時代,我覺得還有一個可能的變化。

  最近美國除了IOT很熱,還有一個概念很熱,就是機器人。其實我理解機器人的背后是機器的人工智能和機器的意識,但傳統的機器人工智能的方法,我們教電腦下棋和做電腦翻譯,從五十年代這些問題好像一直在解決中,但從來沒有找到真正革命性的解決方法。但最近一年大家可能感覺到了,一些機器學習和智能算法的出現,包括讓我們在圖像識別,在機器翻譯方面都取得了進展,其實它的本質不是說什么算法特別神,而是說這個算法背后實際上是利用了大數據。有了海量數據,再跟這些算法的結合,它可能產生真正的人工智能,所以,IOT的第三點很重要的一個概念,將來在云端可能會出現利用大數據之后產生機器的這種智能或者我們所謂叫做云腦和機器大腦,讓它再反過來對各種設備進行反向控制,所以,這聽起來可能既是一個好消息,可能對安全也會是一個挑戰。

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