三、大數據應用的條件

　　1、基礎數據的真實性。要使用大數據，就必需保證數據的真實性，尤其是基礎數據的真實性。當前，GDP、吞吐量、貨運量、倉儲設施、投資額、主營收入等數據都有水分。地方GDP加總超過國家GDP，集裝箱重復裝卸計算吞吐量，關聯企業互開發票增加銷售額等，致使數據失真。因此，改革考核體制、改革統計體制已是當務之急。

　　2、數據要能聚焦成指標。數據本身是枯燥的、雜亂的，但形成指標后便具有生命。科學地設定指標，確定指標間的勾稽關系，才能準確地判斷事物發展的規律和路徑。先行指標有重要指導作用。數據的負面影響是信息污染，影響判斷。

　　3、不同數據體系要互聯互通。在市場化條件下，數據是資源和產品。利益分割使信息孤島現象更為嚴重，甚至于公共信息都被當作部門利益而壟斷起來。部門數據、行業數據、企業數據、國際數據相互割裂，大數據不能發揮應有的作用。

　　4、積累準確的參數。在實際工作中，基礎參數極為重要，尤其是是臨界參數。參數是基準，木直中繩，參數就是木工打出的那根基線。在我國，貨幣發行量、貨幣流通量、每百平方公里道路里程、倉儲業投資規模、物流園區投資規模、港口數量和吞吐規模、物流強度、投資強度、投入產出比、均缺少基準，才出現了貨幣超發行，通貨膨脹，港口過剩，產能過剩等問題。

　　5、先進的數據應用理念。如果數據是客觀的，使用數據的人還要有先進的應用理念。這與經驗、學識、能力有關。決策，尤其是與企業命運有關的決策，不能參雜私念和人情因素。如果我們認真追究產能過剩形成的原因、追究投資失誤的原因，都與理念有關。

　　四、大數據下供應鏈金融發展的趨勢

　　一是向信用擔保方向發展。電商企業根據自己掌握的數據，對客戶的業務、信用進行分析，在安全范圍內提供小量、短期融資，把沉淀在網上的無成本資金盤活。電商規模越大，沉淀資金越多。如果加上吸收存款功能，就變為金融機構；在大數據的引導下，銀行業也會釋放出這種靈活性，這樣，信用擔保就不僅僅限于大企業，而是可用于中小企業，業務范圍將大大擴展。

　　二是向著實物擔保方向發展。任何時候，實物擔保都不可或缺。它是電商融資和銀行融資的安全底線，要保證實物的真實性和安全性，需要物流企業與之配合。

　　三是商貿、金融和物流三方合作建設供應鏈金融平臺。平臺是大數據的匯集者。交易平臺與物流平臺集成、與支付系統集成、與交易融資系統集成，達到信息流、資金流、物流、商流的無縫隙連接；確保交易資源真實可靠、貿易行為真實可靠、擔保物變現渠道暢通、擔保物價格波動監控實時等。

　　綜上所述，大數據正在影響和改變我們的時代，供應鏈金融將是其最大的受益者，它把交易變得更安全、快速、可靠，把供應鏈連成網絡，把經濟引入“計劃”，金融“潤滑”更加有效。