工業進化本質在提升質量，而非降低成本

　　人力成本被認為是導致近年制造業競爭力下降的原因，但李永利認為，制造業不能僅僅盯著制造環節的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質量，而高質量并不意味高成本。

　　近年，國內制造業遭遇的發展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業競爭力下降的重要原因之一。

　　“很多制造業的企業主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質量才是企業的第一競爭力?！崩钣览磸蛷娬{，“質量第一”一直是西門子成都工廠戰略目標首位，而這也是客戶眼中最重要的價值。 事實上，在他看來，很多時候企業面臨的并不僅僅是制造環節的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業中，人力成本畢竟只是占據一定的比例，而不是成本的全部。

　　以一個簡單的例子來看，當一款產品出廠時，它同時擁有了兩個價值，一個是出廠價值，一個是到客戶手中時的價值。“中國很多工廠生產出來的產品，出廠價值不高，但到客戶手中的價值就很高，這就是供應鏈的問題?！崩钣览f道。

　　盡管他并不認可僅僅盯著成本來談論“工業進化”，但李永利強調，數字化制造本身所帶來的高質量并不代表是高成本。

　　高質量在工業制造領域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業產品，比如一款海上風力發電機的產品，一旦出現問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要動用到直升機維修，維修的后期成本也非常高。

　　為此，在實現質量提升上，數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發出警示，阻止產品進入下一個環節，通過機器的協助，減少人的出錯。

　　但在西門子看來，通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產品質量的基礎一步，由制造質量、研發質量以及原材料質量組成的產品質量中，更需要的是借助數字化制造去保障研發質量和原材料質量。

　　尤其是如何保證原材料質量，一直被認為是制造業界最具挑戰性的一個課題。

　　在SEWC的數字化制造中，一個很重要的方式是對原材料進行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內，當來自各地的原材料被運送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個身份證可伴隨原材料進入生產線，在每一個流程中，都會被相應的設備進行數據的采集和跟蹤，并最終儲存在后臺的數據管理中?！?

　　這意味著，一旦有原材料的質量出現問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時間點，已經走過哪些生產流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時間反饋質量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數據，對這些原材料進行追溯，從而保證原材料的質量。

　　走向工業4.0，管理自動化才是關鍵

　　在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

　　事實上，這樣一座代表著數字化技術如何改造工業制造的前沿工廠，距離工業4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。

　　在SEWC中，關于推進數據交互的工作一直未曾停止過。但對于數字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認為，最關鍵的一點在于是否真正實現管理的自動化。