其次，虛擬與實際的界限似被消除。譬如，安貝格工廠中所有生產程序均可提前在計算機中仿真模擬，在虛擬世界中就可完成生產的分析與優化。

　　這樣一看，人工似乎將被機器智能取代。德國《明鏡》周刊曾刊文，憂心數字化將奪走現有大部分工作崗位，但前景也并非這么悲觀。德國弗勞恩霍夫就業經濟研究院院長威廉·鮑爾認為，新的工業系統雖然取消了很多需要“人”參與的生產關節，但是也會帶來新問題與創造空間，未來人力將集中于創新與決策的領域。

　　在未來機器和人類會有新的分工，那時人們將行使“創新”與“決策”的權力，人們要牢牢把握對于機器的指揮權，而機器負責自我調節和完善。

　　四、誰掌握了大數據，誰就掌握了未來！

　　正是因為機器的自我完善系統，“工業4.0”將產生大量數據。根據記者描述：安貝格工廠為例，其生產線上的在線監測節點超過1000個，每天采集數據逾5000萬個。

　　那么問題來了！新的工業生產方式將產生海量的數據，這些數據終究是歸屬于工廠、軟件制造商、工廠的客戶抑或是終端用戶？而利用這些數據又可創造什么嶄新的商業模式？這將是決定未來工業競爭的關鍵問題。

　　德國VS美國，戴姆勒VS谷歌，這個問題說白了，其實就是“德國制造業”與“美國科技業”的競爭，也意味著兩種工業前景的競爭。一個非常微妙又戲劇性的動作就是：谷歌、蘋果、亞馬遜以及眾多美國互聯網企業“正在襲擊德國工業”、正以新的產業思維與游戲規則進入德國傳統工業強項，后者甚至可能淪為其供應商和附屬者。

　　這一論調并非危言聳聽，僅以谷歌為例，近年來，它收購了一家智能供暖設備商，搖身變為博世的競爭者；在糖尿病患者的隱形眼鏡中加入測量眼淚中血糖含量并將其結果傳導至智能手機的技術，就進入到西門子所擅長的醫療領域；現在，谷歌還在搗鼓無人駕駛汽車，與戴姆勒和寶馬成了同行。

戴姆勒聯手寶馬推出雙座電動車

　　“工業4.0”能幫助德國工業抵抗住這樣的“侵襲”嗎？德國軟件公司SAP前首席執行官孔翰寧說，大部分德國中小企業主沒有意識到一個關鍵問題，僅生產智能產品是不夠的，重要的是提供智能化服務的能力，否則，德國當前市場領先的生產商將來可能僅是服務商一個可替換的產品供應者。

　　“工業4.0”發源于德國，發揚于美國！

　　兩個實例正好能說明這一點：戴姆勒公司在硅谷專門設置了研發中心，以開發車載智能娛樂系統，但這一系統最終要靠蘋果的Siri語音系統來控制；德國能源巨頭REWE和E.on近來發現要面臨一個僅有5年歷史的初創企業的競爭，這個小企業將并不屬于它的1500多個天然氣、太陽能和風能發電設備通過網絡連接起來，可按需對設備進行開關調整，形成了虛擬的發電廠。

　　可見，不論是汽車內的某個娛樂裝置，還是某塊太陽能電板，誰能掌握附著在這些智能化了的產品上的數據與信息，誰也就掌握著提供智能化服務的能力。

　　點評：你是生產商、是服務商，還是用戶，這三者的從屬秩序決定了未來世界的格局！“工業4.0”其實就是“信息2.0”（傳統互聯網是信息1.0）。我們再來展望一下歷史，如果說人類社會歷史進程就是一條指數曲線，今天就是人類社會發展的臨界點！大數據、云計算、物聯網等新技術將帶來一系列奇跡性的變化！未來的顛覆是如此可怕，又讓人如此期待！

　　當戴姆勒遇上谷歌，不僅是德國與美國優勢行業之間的競爭，更意味著在移動互聯網的推動下，誰能代表最先進的生產力，誰就能贏得未來！

　　最后，我又不禁想到了一個問題：中國在哪里？