對于制衣店而言也是一樣，大多數制衣店在給用戶量體時都在固定的姿勢下進行，而沒有考慮用戶在動態情況下的舒適程度。如果我是一個教師，會經常抬手在黑板上寫字，手臂的運動幅度就會很大，手肘和腋下部分就需要加大彈性。因此，未來的量體應該是動態的，讓用戶穿上特制的衣服之后按照喜好隨意活動，衣服上的傳感器會自動記錄幾個關鍵位置的應力情況，根據這些數據為用戶制作更加合體的衣服。這些在過去看來都是天方夜譚的事情，隨著智能傳感和3D視覺技術的成熟，已經觸手可及，這就是科技進步帶動商業與服務模式創新的良性循環。

　　從以上兩個例子我們不難看出，數據依然是為用戶提供定制化產品最重要的媒介，工業4.0時代的制造將通過數據把終端用戶與制造系統相連接，這些數據將自動決定生產系統各個環節的決策，實現生產上下游環環相扣的整合，人的工作難度將被大大降低，在這種模式下工廠的組織構架將趨于扁平，生產資源的利用也將更加優化。

　　還有一個例子是最近特別流行的智能手環，佩戴智能手環可以采集睡眠過程中的數據，醒來之后查看數據分析的結果，睡眠質量如何、有多少時間處于深度睡眠狀態、深淺睡眠交替的曲線等信息都一目了然。這時我們才發現決定睡眠質量的并不是一共睡了幾個小時，而是深度睡眠占整個睡眠時間的比例。白天的精力好壞是我們可見的現象，但睡眠質量是不可見的，智能手環通過睡眠數據的分析將不可見的睡眠質量變成了可見可測的結果，并利用這些信息幫助用戶去管理可見的生活。

4、最終目標：尋找和滿足不可見的價值缺口！

　　工業4.0并不僅僅是制造業的革命，而是一場更加深刻的變革，創新模式、商業模式、服務模式、產業鏈和價值鏈都將產生革命性的變化。制造業的革命只是工業4.0實現的基礎條件，其最根本的驅動力來自于商業模式與智能服務體系的創新技術變革，這兩者才是未來工業界競爭的關鍵。

　　事實上，德國對工業4.0的定義僅僅體現了制造革命，并非是工業革命。這并不是去否定制造革命的重要性，如果制造系統不產生深刻變革，一切商業模式的創新都無異于空中樓閣。制造系統好比是工業4.0的“蛋黃”，我們在把“蛋黃”做好的同時也要努力把“蛋白”做大。老子云：“有之以為利，無之以為用”，如果拿一個杯子來做比喻，杯子當中看似“無”的空間才是容納水的地方，才是價值真正的載體。

　　中國的制造業一定要學會分析和使用杯子里面的價值：制造設備雖然是德國人生產的，但是我們要更懂得如何使用。如果我們的工廠雖然用的是德國人的設備，但是中國企業通過對使用數據的分析能夠實現勝過德國工廠的高效、高質量、低成本和低污染，那么德國人就要反過來向中國人學習如何使用設備去創造價值。

　　發現用戶價值的缺口、發現和管理不可見的問題、實現無憂的生產環境，以及為用戶提供定制化的產品和服務，這些都離不開對數據的分析挖掘。我相信工業4.0的中心將會在中國，因為中國不僅僅是世界第一的制造大國，更是世界第一的使用大國，無論是制造設備還是終端消費品，中國都擁有最龐大的使用數據。然而這些數據并沒有被很好地加以分析利用，因此還只是潛力，并沒有成為真正的競爭力。