從體育到娛樂，中國越來越多的公眾開始體驗到人工智能的“厲害”之處。

　　繼3月中旬谷歌人工智能程序AlphaGo以4：1的戰績擊敗韓國圍棋職業九段選手李世石之后，4月8日晚，阿里云人工智能程序小Ai又在《我是歌手》節目中成功預測李玟奪冠。

　　1956年是全球人工智能研究的起點。對于已發展了60年的人工智能現狀，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅的評價是：“人工智能終于可以奔跑了。”

　　4月6日，國務院總理李克強主持召開的國務院常務會議審議通過了《裝備制造業標準化和品質提升規劃》，要求實施智能制造，推動機器人等重點領域標準化實現新突破，也對此作了進一步印證。

人工智能的標尺

　　對于AlphaGo所取得的近乎碾壓性的勝利，中國圍棋協會主席王汝南的反應是“震驚”。

　　作為慶祝人工智能誕辰60周年紀念活動之一，中國人工智能學會和中國圍棋協會近日在北京航空航天大學舉行了“AlphaGo人機大戰解讀與中國人工智能論壇”。論壇上，王汝南表示：“對于此次人機大戰的結果，中國圍棋界所有人都很震驚，因為這超出了大家的預想。”

　　事實上，2015年11月，在北京舉行的首屆世界計算機圍棋錦標賽暨人機大戰中，獲得冠軍的韓國智能程序“石子旋風”對弈中國職業七段棋手連笑，被讓5子完敗，直到讓六子局中才險勝。中國圍棋協會副主席、原中國人民解放軍總參謀部辦公廳主任林建超將軍認為，這造成了整個業界對此次人機大戰的誤判。

　　“長期以來，圍棋被公認為人工智能領域的重大挑戰，也是衡量人工智能發展水平的重要標尺。”北京郵電大學計算機圍棋研究所所長、中國人工智能學會理事劉知青告訴《中國科學報》記者，具有天文數字的狀態空間和決策空間的圍棋被認為是最復雜的智力游戲，涉及邏輯推理、形象思維、優化選擇等多種人類智能。在此次人機大戰之前，國際學術界普遍認為，人工智能要想解決圍棋問題還需要10~20年時間。

　　“AlphaGo在圍棋上的快速突破表明，我們正處于人工智能爆發的重大轉折點，未來幾年數據驅動的人工通用智能會井噴式地發展。”劉知青說。

　　1956年在達特茅斯學院召開的一個夏季研討會開啟了人工智能的發展。李德毅認為：“經過60年的準備，人工智能終于可以奔跑了。”他告訴《中國科學報》記者：“人工智能奔跑的天梯是由移動互聯網、云計算、物聯網、大數據等搭建的。我們對人工智能要有敬畏之心，就好像我們對科學要有敬畏之心一樣。”

未來的核心

　　2015年10月，版本13的AlphaGo以5：0戰勝了樊麾二段。2016年1月，此次與李世石對陣的版本18的AlphaGo讓4子與版本13的AlphaGo對弈，達到4500等級分，超出頂級圍棋職業選手1000等級分。

　　在劉知青看來，AlphaGo之所以能在短時間內快速突破，是因為其人工智能方法已類似于圍棋職業棋手的解決方法，即通過落子與勝負的棋感直覺和搜索驗證來進行決策。“AlphaGo的核心技術是使用深度神經網絡獲得圍棋棋感直覺，特別是使用增強性深度學習獲得勝負棋感直覺。這是它為什么能這么快達到戰勝李世石水平的關鍵。”