每到假日購物季，電商面臨的最大考驗之一就是物流。本來消費者就永遠覺得送貨太慢，而購物季需要應對的是比平常多幾倍、甚至幾十倍的訂單。如何快速地分揀、打包以及配送，除了雇用大量的臨時工以外，倉庫本身的運營效率和自動化程度也非常重要。

　　有不少電商已經嘗試了用機器人管倉庫，比如亞馬遜使用的 KIVA 機器人，會把訂單商品所在的貨架帶到員工的面前，員工只需等待機器人的到來，伸手取下貨物，打包，貼上標簽，一個訂單就準備好進入運輸環節了。 Zara 等服裝品牌在美國的物流服務商則研發了一種 Locus Bots，Locus 會搬著揀貨箱在貨架中游走，由旁邊路過的工作人員把貨物掃描后放進箱子，讓它搬著去尋找下一個貨架。

　　最近，京東將位于北京亦莊總部附近的物流實驗室開放參觀，介紹了他們用機器人管倉庫的最新進展。在這個無人倉中，京東展示了搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人、堆垛機器人、六軸機器人以及無人叉車的實際操作。

　　上圖右下方的是 AGV 搬運機器人，用來搬運碼放好貨物的貨物托盤，和 KIVA 機器人的運作原理類似，AGV 是利用地上貼著的二維碼來導航的。左邊的六軸機器人則是利用吸盤將貨物重新碼放，從現場展示的效果來看，碼放的速度能夠達到每秒一個。

　　無人倉方案組工程師秦恒樂介紹，機器人在碼放貨物時，一層需要擺放幾個、需要哪一面朝上都是由算法控制的，后臺會根據提前錄入的商品長寬高、商品類型、存放規則等數據，自動計算出機器人的碼放方式。

　　在小件分揀流程，需要貨架穿梭車和分揀機器人的配合。

貨架穿梭車，兩邊的貨架上是裝有小件商品的貨箱

　　首先，貨架穿梭車從兩排的貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶。一個個貨箱會通過傳送帶，進入分揀流程。

　　在六軸機器人分揀之前，貨物會先進過內置有攝像頭的“黑匣子”，這個黑匣子用來識別貨物，起到驗貨的作用。接下來，分揀機器人會將貨物從貨箱中取出，分到小件打包的通道。這個 Delta 機器人每小時可以完成 3600 次的分揀。

　　事實上，識別貨物是最難的部分。目前，實驗室中還只是用幾百種商品進行試驗，訓練人工智能，學習不同擺放姿態的商品，而整個京東有上千萬種商品，所謂人工智能需要學習的數量其實相當大。據京東 X 事業部負責人肖軍介紹，為了訓練這套算法，他們已經在京東分布于全國的 230 個倉庫里分別建設了標準操作流程工位。

　　但是從目前展示的幾種機器人來看，真正的考驗并不是機器人能做什么，或者能把動作完成得多快，而是在一個倉庫中，如何調度、安排機器人，達到最高的效率。在機器還不夠聰明的時候，或許讓機器人幫助人提高效率才是最有效的辦法。至于用圖像識別和機器學習的方法訓練人工智能，自動識別出每一件商品，聽起來還很遙遠。用一個統一條形碼識別能解決的問題，似乎被弄得更復雜了。

　　一起在現場展出的還有早前已經宣布過的無人車和無人機。

　　無人車頂部標有數字 1-6 的就是儲物倉，理論上來說，無人車一次可以運載多個訂單。

　　據京東無人車項目負責人介紹，未來無人車的應用場景主要是寫字樓、居民區以及辦公園區內，運送日常的小件商品。運營初期，無人車將會運用在“極速達”配送。目前展出的車型只是京東無人車戰略的第一步，接下來應對更多復雜場景的無人車還在開發當中。

現場靜置展示的無人車，大小相當于超市手推車

　　目前，我們還不知道無人車會怎樣解決自己按電梯，以及如何防盜，但是今年雙十一這些超市大小的無人車就會在北京進行試運營。到時候，部分用戶下單之后或許能看到無人車的“表演”。

　　無人機則是在今年 6·18 開始在江蘇宿遷試運營的。京東無人機業務的負責人劉艷光告訴我們無人機將主要在農村地區運營，采用從配送站到鄉村推廣員之間用固定航線配送的方式，接下來還將在全國的四個城市做進一步的測試。今年雙十一，無人機也是京東想要展示的物流創新之一。

　　目前，京東在全國有 8 萬多名配送員、幾百萬平方米的倉庫，一直以來，京東在自營物流體系上的投入都相當大。

　　所有機器人和物流整體解決方案的開發、設計都是由京東 X 事業部負責的，這個正式成立于今年 3 月的部門如今已經有 7000 多人，獲得超過 100 項專利。肖軍介紹，他們將于明年年初開始建設一個三萬平米的無人倉，預計到 2018 年開始投入使用。用機器人讓倉庫和運輸跑得快一些是每家電商都想做的事情，至于如今的 X 事業部能夠做到哪一步，還得出了實驗室再看。