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王小川:自動駕駛目前在開放環境中不靠譜

2016-11-18 07:11 性質:轉載 作者:網易科技報道 來源:網易科技報道
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第三屆世界互聯網大會繼續在烏鎮舉行。在上午的移動互聯網論壇上,搜狗公司首席執行官王小川對深度學習帶來的突破進行了詳細闡述,著重...

  第三屆世界互聯網大會繼續在烏鎮舉行。在上午的移動互聯網論壇上,搜狗公司首席執行官王小川對深度學習帶來的突破進行了詳細闡述,著重分享了對三個問題的思考:人工智能在今天能做什么、不能做什么、終極理想是什么。他在演講中指出,語音識別是目前人工智能發展最成熟的技術,但是與人仍有差別;語義理解目前遇到瓶頸;自動駕駛技術目前只適用于熟悉和封閉的環境,在開放環境中不靠譜;對自然語言的理解還沒進入到實用階段。

  王小川介紹,人工智能有三個產品方向:識別、創造、判斷。識別就是語音識別、圖像識別等;創造就是基于圖像,生成描述、生成聲音、生成音樂等;判斷就是做決策。這三個方向當中,有重大商業意義的在判斷。

  王小川認為,工程師在人工智能時代會處于越來越重要的位置。因為,機器要越來越聰明,需要數據有足夠積累。但是目前,把目標交給機器的強化學習還并不成熟。他舉了個例子,沒有3000萬局的人機對戰實踐,機器沒法學習。如果能把目標交給機器,人工智能發展會更快。但是人工智能的發展目前遇到瓶頸,AlphaGo和李世石的比賽中,AlphaGo輸了第四局,不是程序有bug,而是深度學習本身有瓶頸。

  王小川細致分析了以深度學習為代表的人工智能技術的不靠譜之處:
·語音識別,在安靜環境下識別準確度高,但是一旦有噪音,識別的準確度迅速下降。同時,如果有兩個人在說話,人很容易區分,但是機器還做不到,這個情況目前無解。
·在語音識別上,機器與人依然有很大區別。
·語義識別,谷歌最早用知識圖譜解決這個問題,但是目前遇到瓶頸。王小川介紹,今年6月,他在谷歌體驗機器自動訂餐系統,其中有個環節,機器問他需要停車位還是不要停車位,機器能夠識別“要”和“不要”,但是對“我沒車”這個答案卻無法理解。谷歌今年對自然語言句子分析,達到90%之后就提不上去了。
·無人駕駛,在熟悉和封閉的環境中可以。但是在開放環境中卻不靠譜,如果汽車不在高速上、不在五環路上,自動駕駛不靠譜。機器只能處理見過的環境,沒見過的還不行。
·自然語言的理解,大家目前看到機器表現出來的能力是一種磨礪,但是還沒進入到取代人的實用的階段。
60年前,人工智能技術誕生。此后有過兩次漲潮和退潮,這一次人工智能會不會像前兩次一樣退潮?王小川認為,這次與前兩次不同,這次是第一次真正進入了實用。這次的區別在于,有大量資金、資本投入人工智能,大量研究人員在畢業后從事人工智能工作。他說:“我個人對這次是樂觀的,但很緊張,因為有可能自己做得搜索引擎就是被顛覆的一部分。”
  他認為,搜索的未來,是人工智能時代的皇冠。搜索的未來是問答機器人,輸入法的未來是自動問答。(溫泉)

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