當(dāng)前，我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)正在蓬勃興起，機器人產(chǎn)業(yè)蘊含的巨大市場正虹吸著社會上的資本與技術(shù)，雖然機會巨大，不過肩負(fù)著顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)可能性的工業(yè)機器人領(lǐng)域仍面臨著很殘酷的現(xiàn)實與挑戰(zhàn)。

遍地開花
　　中國作為全球最大的制造業(yè)基地，其機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局已呈現(xiàn)出群雄逐鹿的局面。
　　早在十年前，國外機器人企業(yè)已經(jīng)開始在我國長三角、珠三角地區(qū)布局，最初是以代理商模式開拓市場，逐步建立研發(fā)中心、工程中心，在具備一定市場需求的情況下，然后建立自己的生產(chǎn)基地。目前，德國庫卡、日本發(fā)那科、瑞士ABB、安川四大機器人企業(yè)都已全面進(jìn)入中國市場，意大利、美國、韓國的機器人及配套企業(yè)也已經(jīng)布局中國市場。
　　在中國市場，ABB機器人品種最全，型號也比較多，市場占有率也比較高。在價格上，ABB、庫卡這種外資品牌的比較高。現(xiàn)如今，受益于機器人成本曲線下降，以庫卡、ABB等四大巨頭為代表的外資巨頭為加速中國本土化布局，開始采取下調(diào)產(chǎn)品價格的策略，以進(jìn)一步提升市場占有率。
　　在外企紛紛通過本土企業(yè)使得自己更加適合中國市場生態(tài)的同時，國內(nèi)大小企業(yè)也在紛紛搶灘。2016年初工信部的一項調(diào)查顯示，中國涉及機器人生產(chǎn)及集成應(yīng)用的企業(yè)達(dá)到800余家。中國機器人也出現(xiàn)了不少自主品牌。沈陽新松、廣州數(shù)控、長沙長泰、安徽埃夫特、昆山華恒、北京機械自動化所等為數(shù)不多的十幾家具備一定規(guī)模和水平的企業(yè)。
　　2014～2015年，各地方政府相繼出臺了近80項機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策，全國范圍內(nèi)已建或擬建的機器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)園多達(dá)42個。此后的2016年，我國機器人企業(yè)更是遍地開花。據(jù)統(tǒng)計，截至9月份，我國機器人企業(yè)數(shù)量增至4325家，增幅為12.58%。
　　不僅是政策上的東風(fēng)，政府對機器人產(chǎn)業(yè)的重視也進(jìn)入了資本領(lǐng)域，不少地方政府都出臺了優(yōu)惠的政策，例如機器人產(chǎn)業(yè)園可以免費用地，再加上資金補貼，每臺甚至可以拿到20%的補貼。
　　俄羅斯機器人協(xié)會提供的數(shù)據(jù)顯示，2000~2015年，中國工業(yè)機器人供應(yīng)量的增速已經(jīng)達(dá)到了17%。機器人使用密度在中國也已經(jīng)達(dá)到每萬人49個。而產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)高工產(chǎn)研數(shù)據(jù)顯示，2015年國產(chǎn)機器人產(chǎn)值規(guī)模達(dá)到16.4億元，2015年需求量為6.5萬臺，市場占比提高至15%，產(chǎn)值增速達(dá)55%。
　　資本推動的大躍進(jìn)也招致質(zhì)疑，中國國家機器人檢測與評定中心秘書長姚之駒指出，機器人產(chǎn)業(yè)有過熱隱憂。

未來工業(yè)的模樣
　　然而一線之隔，草創(chuàng)階段的行業(yè)無序背后便是機會，機器人產(chǎn)業(yè)對于制造業(yè)的顛覆性作用或許將成為企業(yè)走向寡頭的通道。
　　美國《基督教科學(xué)箴言報》網(wǎng)站11月曾發(fā)表文章稱，盡管當(dāng)選總統(tǒng)特朗普控訴“我們不再制造任何東西了”，但制造業(yè)目前在美國仍舊十分繁榮。問題是，工廠需要的人手不如以前多了，這是因為如今很多工作是由機器來完成的。
　　美國智庫蘭德公司高級經(jīng)濟(jì)學(xué)家霍華德·沙茨認(rèn)為，“我們正以更少的人力生產(chǎn)更多的東西。”例如，通用汽車公司現(xiàn)在雇員總數(shù)僅為上世紀(jì)70年代60萬人規(guī)模的三分之一。但它生產(chǎn)的汽車和卡車卻比以往任何時候都多。
　　蘋果公司最大的代工合作方富士康近日爆料，蘋果有可能將中國代工生產(chǎn)回遷至美國，并將采用機器人組裝方案。雖然上述言論無法證實，但機器人技術(shù)的經(jīng)濟(jì)意義已毋庸置疑，而美國的制造業(yè)也正在被重新定義。
　　被重新定義的不只有美國，在中國傳統(tǒng)制造業(yè)典型代表的東莞，曾以制鞋業(yè)享譽國際，但面對人力成本上漲，產(chǎn)業(yè)面臨艱難轉(zhuǎn)型，政府推動自動化升級以來，東莞就積極響應(yīng)，推出許多機器換人的計劃：目前，東莞市工業(yè)機器人研發(fā)及生產(chǎn)企業(yè)70家，約占全國總數(shù)的10%;而智能裝備制造企業(yè)400多家，預(yù)計今年總產(chǎn)值將超過350億元。根據(jù)發(fā)展規(guī)劃，東莞力爭到2020年，全市機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過1000億元，先進(jìn)制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重分別達(dá)到52%和38%以上。
　　富士康首席科學(xué)家戴家鵬認(rèn)為，當(dāng)人工智能結(jié)合工業(yè)機器人之后，具有智慧的工業(yè)機器人孕育而生，將不同的機器人集成在一條生產(chǎn)線上，并且能夠完美地協(xié)同作業(yè)，正是未來工業(yè)所需要的機器人應(yīng)用。“我們從這種‘新生物’上看到了未來工業(yè)的模樣。”戴家鵬憧憬道。
受困智能化
　　在中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大風(fēng)口下，工業(yè)機器人看似迎來東風(fēng)，但對于大型傳統(tǒng)工業(yè)機器人來說，它們越來越難以勝任制造精密配件的任務(wù)，因而難以適應(yīng)這個大規(guī)模定制時代的發(fā)展。中山大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授林江坦言，目前我國的機器換人階段，還停留在低階的機器手臂替換人力，只能代替部分重復(fù)在生產(chǎn)線上操作的工人。
　　正是受困于智能化，機器人應(yīng)用在中國市場微乎其微的存在感與人們經(jīng)常聽到的“機器換人”確實有較大的差距。新松機器人總裁曲道奎近日表示，機器人發(fā)展半個多世紀(jì)，現(xiàn)在全球的保有量僅約200萬臺，從機器人密度來看，世界平均水平在60%，而中國僅僅達(dá)到31%左右。從替代率來看，現(xiàn)在的企業(yè)里面99.38%還是人工作業(yè)，在中國99.7%沒有被替代，替代的只是百分之零點幾，幾乎可以忽略掉。
　　“當(dāng)前的工業(yè)機器人大多只能在一些結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中工作，在線傳感能力比較差。恩格爾·伯格(Engel Berger)是工業(yè)機器人之父，他曾經(jīng)講過，如果一個自動的設(shè)備只做一件事情，那這個設(shè)備就不能稱為機器人，只能叫做自動化，真正的機器人應(yīng)該具有做各種不同工作的能力。”長泰機器人有限公司總工程師黃釗雄對第一財經(jīng)記者表示。
　　無錫微研精密董事長談淵智告訴第一財經(jīng)記者，目前的工業(yè)機器人更適應(yīng)完成搬運和傳送等這些簡單的工序，而其中受限的就是智能化程度，如果出現(xiàn)匹配度不好、應(yīng)用不到位、維修成本高、維修周期長等一系列的問題，企業(yè)要面臨的成本和損失將會更大。在成本與效率之間，企業(yè)并不難做出選擇。
　　受困于智能化是機器人產(chǎn)業(yè)的最大痛點之一，面對如此之局，我們需要的不僅僅是耐心。
　　以色列機器人協(xié)會主席Zvi Shiller表示，機器人作為一個多學(xué)科體系，要從實驗室的技術(shù)真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的跨越，需要把軟硬件各種不同的技術(shù)進(jìn)行整合，其中包括感知、行動規(guī)劃、動力學(xué)、控制和機械設(shè)計在內(nèi)的一些核心技術(shù)，任何一個機器人產(chǎn)品走向市場，都需要一個很大的團(tuán)隊，經(jīng)過漫長的時間。
　　世界上最早的機器人僅僅是一只機械手控器。此后，伴隨模擬傳感器的發(fā)展，機器人可以實現(xiàn)一些自主決策，隨后一些群體的智能開始出現(xiàn)，從最初簡單的工業(yè)機器人，到后來慢慢開始進(jìn)行一些復(fù)雜的交互。雖然現(xiàn)在呈現(xiàn)在生產(chǎn)線或者展臺的機器人，大多數(shù)仍是以機械手臂的形態(tài)出現(xiàn)，但其中的智能化程度以及豐富的工業(yè)解決方案正在支撐著工業(yè)機器人向前發(fā)展。
　　在原徠斯機器人高級經(jīng)理屠崴看來，智能化程度的提升是讓機器人可以具有不同工作能力的基礎(chǔ)，而智能化則來源于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的搭建，他告訴第一財經(jīng)記者，“標(biāo)準(zhǔn)化的建立是實現(xiàn)未來機器人定制化和智能化的基礎(chǔ)”。從這個角度來看，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能識別、系統(tǒng)操控的工業(yè)機器人，正成為不少裝備制造企業(yè)解決人力成本上漲壓力的利器。