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無人車、超級高鐵、智慧城市......這是一份來自未來的出行報告

2018-05-07 08:20 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:機器之能 來源:機器之能
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在新興技術(shù)的驅(qū)動下,運輸業(yè)即將迎來第二春。雖然個中細節(jié)還需打磨,但未來的運輸系統(tǒng)必然會實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、彼此相關(guān)聯(lián)、高度自動化。...

  在新興技術(shù)的驅(qū)動下,運輸業(yè)即將迎來第二春。雖然個中細節(jié)還需打磨,但未來的運輸系統(tǒng)必然會實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、彼此相關(guān)聯(lián)、高度自動化

  有關(guān)技術(shù)與運輸業(yè)未來的文章比比皆是,但卻很少有提及噴氣背包的。
   
  自1920年以來,噴氣式背包就一直是科幻小說中必不可少的一個元素。1960 年代,噴氣背包正式以 Bell Rocket Belt(比爾系火箭包)的形式從科幻走進了現(xiàn)實。人們做出了許多類似的努力,然而城市的天空卻拒絕了噴氣式飛行器的存在。

  如果一種新興的交通工具想要真正走進人們的生活,它必須滿足一些關(guān)鍵的條件。首先要足夠安全,并且要能在合適的監(jiān)管框架中運作。

  另外,如果要將一個新穎的想法搬出實驗室、經(jīng)歷測試并被人們所廣泛接受,那么產(chǎn)品的公眾接受度以及商業(yè)模式的穩(wěn)健程度也至關(guān)重要。

  不可否認的一點是,有很多關(guān)于未來交通方式的討論存在大量炒作,但其中也包含了一些實質(zhì)內(nèi)容。畢竟,很多大型投資都是由那些對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的科技公司和現(xiàn)任業(yè)內(nèi)人士做出來的。

  那么,技術(shù)能夠更快、更安全、更環(huán)保地幫助人們運送貨物嗎?

  具有互聯(lián)功能的自動駕駛汽車(CAVs)

  Waymo 的全自動駕駛商務(wù)車在公路上行駛

  無人駕駛汽車,或者說具備互聯(lián)功能的自動駕駛汽車,正逐漸成為世界關(guān)注的焦點。與此同時,人們也在探討著自動駕駛汽車和其它新型交通工具的更廣泛應(yīng)用,例如,更智能、更環(huán)保、更高效地實現(xiàn)貨物配送等。

  要想更加全面地了解這一領(lǐng)域的內(nèi)容,可以參考 Gartner 公司推出的 Hype Cycle 模型和 ZDNet 發(fā)布的 2017 年度互聯(lián)車輛以及智能移動相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀。

  Gartner(上方),ZDNet(下方)

  根據(jù) Gartner 的報告來看,里面列出的大部分技術(shù)仍處于邁向主流市場接納階段的過程中,其中僅有五分之三抗過了幻想破滅期。

  毫無意外的是,互聯(lián)自動駕駛汽車領(lǐng)域一片火熱。

  針對 2014 年 8 月到 2017 年 10 月「自動駕駛汽車或其核心技術(shù)的投資和交易」,布魯金斯學(xué)會進行收集整理并發(fā)布了一份報告。他們發(fā)現(xiàn),這期間總共完成了 160 余筆、總額達 800 億美元的交易。

  在列的交易覆蓋面極廣,包括汽車電子、微芯片、拼車應(yīng)用、人工智能/深度學(xué)習(xí)、數(shù)字地圖、非人工智能軟件、物理系統(tǒng)和傳感器等。

  作者總結(jié)說道:「2018 年,對互聯(lián)自動駕駛汽車的投資會遠超 2014 年至 2017 年間披露的 800 億美元,并且會隨著技術(shù)前進的步伐呈一定程度的上漲。」

  同一時間,公眾對自動駕駛汽車安全問題的看法似乎正在向積極的方向發(fā)展。

  Gartner 去年的一項調(diào)查顯示,盡管在美國德國的受調(diào)者中有 55 % 的人表示不會在旅行中考慮搭乘完全自動駕駛汽車,但仍然有 71 % 的人表示會乘坐部分自動化的車輛。

  德勤2018年度全球汽車消費者調(diào)查也驗證了 Gartner 的調(diào)查結(jié)果。

  德勤的調(diào)查顯示,認為全自動駕駛車輛不安全的受訪者比例從 57%(日本)到 22%(墨西哥)不等。在去年的調(diào)查中,這一比例更高,范圍從 81%(韓國)到 54%(巴西):

  德勤 2018 年度全球汽車消費者調(diào)查

  盡管如此,正如德勤指出的那樣,人們距離全自動駕駛汽車仍然有很長的一段路要走。原因在于,幾乎有一半的消費者對這項技術(shù)的安全性還心存疑慮。

  顯然,自動駕駛汽車的「自動」程度很重要,美國汽車工程師學(xué)會將自動駕駛汽車分為了 6 個不同的等級,從無自動化(L 0)到全自動(L 5)。

  美國汽車工程師學(xué)會劃分的自動駕駛汽車等級

  只有 L3 以上的車輛才被認為是「自動駕駛系統(tǒng)」。在這個等級的汽車中,系統(tǒng)會自主處理轉(zhuǎn)向、加速、減速等任務(wù)并監(jiān)控駕駛環(huán)境。在需要的時候,人類也可以隨時干預(yù)系統(tǒng)。

  L5 的全自動駕駛車輛不需要方向盤、剎車油門之類任何控制設(shè)備——人類僅僅扮演乘客的角色。

  眼下,世界各地都在競相進行自動駕駛汽車的測試,其中以加州的試驗密度最高,這也為人們提供了自動駕駛汽車交通事故的最佳統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

  自 2014 年以來,加州機動車輛管理局(DMV)記錄在案的自動車輛事故報告一共有 54 起(截止到 2018 年 1 月 18 日為止)。

  從這些報告中可以發(fā)現(xiàn),其中僅有 4 起事故(占總體的 7.4%)的責(zé)任可以「怪罪」在自動駕駛汽車上,而且這 4 起事故中的車輛都曾在發(fā)生事故的過程中有一段時間受到人類的手動控制。

  幾乎所有的事故都是低速的輕微碰撞,沒有造成人員傷害,大部分事故(56%)是人類手動駕駛時由于疏忽導(dǎo)致的車輛追尾。

  加州車輛管理局目前正在修改相關(guān)規(guī)定,允許在沒有駕駛員隨行的情況下進行全自動駕駛車輛的測試(即 L5)。當(dāng)然,這也會給人們帶來一些全新的事故報告。

  事實上,保障自動駕駛汽車性能以及安全性的關(guān)鍵,在于底層車對車(V2V)、車對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)的通信以及實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等技術(shù)的成熟度。

  隨著時間的推移,這其中涉及到的組件價格也會更加親民,例如激光雷達系統(tǒng)等,有助于消除技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的障礙。同時,各類組件將會在未來變得更加節(jié)能,與環(huán)保的電動車輛更加相配。

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