勞動力市場的變化比你想象的要快。
　　世界經濟論壇(World Economic Forum)發布的一份名為《就業的未來》(The Future of Jobs)的報告對勞動力市場將如何演變做出了預測。
　　該論壇表示，它的預測是基于對來自20個不同國家的300家全球公司的高管、戰略官員和人力資源專家的調查。這些公司代表了1500多萬名雇員，它們的經濟占全球GDP的70%。
　　該報告是學者、咨詢機構和政府為評估新技術對就業的影響所做的一系列努力的最新成果。
　　包括世界經濟論壇早些時候的一項研究在內，以往的研究普遍預測，自動化將摧毀的就業崗位多于其創造的就業崗位。
　　不過，不同研究得出的結果相差很大。
　　英國央行(Bank of England) 2015年的一項研究得出了一些最悲觀的數據，預測到2035年，可能會有多達8,000萬個美國工作崗位和1,500萬個英國工作崗位消失。
　　麥肯錫(McKinsey)去年12月的一份報告給出了較為樂觀的評估之一，預測到2030年，新技術造成的失業和創造的就業崗位可能大致相當。
　　世界經濟論壇在其最新分析中表示，自動化對各個行業的影響可能存在很大差異，并預測采礦業、消費和信息技術公司的失業情況最為嚴重，而專業服務公司的失業情況則沒那么嚴重。
　　這份報告中預測，在未來7年內，機器和自動化軟件將完全處理一半的工作任務。
　　報告估計，總共可能會失去710萬個工作崗位，其中大部分將是辦公室白領和行政工作。報告預計，機器人將迅速取代會計、客戶管理、工業、郵政和秘書行業的人類。
　　盡管就業前景預計將在未來幾年發生根本性變化，但報告預測，某些職業也將更受歡迎。
　　該組織表示，人工智能、機器人技術和精密醫學等技術可能創造的就業崗位比它們所威脅的要多。
　　世界經濟論壇的結論是，這場所謂的“第四次工業革命”可能會在全球創造1.33億就業崗位，而7500萬工人可能會被取代。
　　這家瑞士非盈利組織在一份聲明中稱:“到2025年，超過一半的工作任務將由機器完成，而今天這一比例僅為29%。”
　　與此同時，計算機和算法的快速變化，或計算機處理過程的設計，都旨在解決問題，將能用機器解決很多現在只能用人工干的活兒。
　　但需要銷售、營銷和客戶服務等“人文技能”的工作，以及電子商務和社交媒體，應該會出現需求增長。
2020年就業圖景

　　根據這份報告的全球雇主調查，四個具體的技術進步——無處不在的高速移動互聯網;人工智能;大數據分析的廣泛應用;而云計算技術將在2018年至2022年期間占據主導地位，成為積極影響業務增長的驅動力。
　　到2022年,根據公司的投資意圖調查報告,85%的受訪者有可能或很有可能擴大大數據分析的應用(見圖2)。同樣,大比例的企業可能或很有可能擴大物聯網、網絡市場、云計算等技術的應用。
  機器學習、增強和虛擬現實技術也將獲得可觀的商業投資。
  此外，機器人、全自動無人機和人工智能也吸引了許多公司的興趣。

　　根據本報告調查的雇主估計，全球勞動力市場將在未來5年發生重大轉變。
　　在未來幾年，一組新興崗位的重要性將顯著增加，而另一組崗位將變得越來越多余(見圖3)。
　　從各個行業來看，到2022年，新的崗位在本公司受訪員工總人數中所占的比例將從16%提高到27%，而那些被淘汰的崗位的比例將從目前的31%下降到21%。
　　因此，從純粹的數量上看，本報告所調查的雇主的估計顯示，到2022年，某些類型的工作的結構性下降(10%)將完全被新創造的就業機會(11%)所抵消。
　　在截至2022年的這段時間里，約有一半的核心工作崗位將保持一定的穩定，而這些核心工作崗位占據了各個行業的大部分就業崗位。
　　許多受訪者指出，在合同安排、雇傭關系以及職業概況方面，勞動力市場正在發生結構性轉變。
　　總而言之，雖然總體上的失業預計會被增加的工作所抵消，但新角色的質量、位置、形式和持久性將會發生重大變化。
　　在截至2022年的這段時間內，需求將不斷增長的崗位包括數據分析師和科學家、軟件和應用程序開發人員、電子商務和社交媒體專家等已經存在的崗位，這些崗位在很大程度上基于技術，并通過技術的發展得到增強。
　　預計還將增加的是利用特殊的“人類”技能的角色，如客戶服務人員、銷售和營銷專業人員、培訓和開發、人員和文化、組織發展專家以及創新管理人員。
　　此外，我們的分析發現大量證據表明，與理解和利用最新的新興技術相關的各種全新專家角色的需求正在加速增長:人工智能和機器學習專家、大數據專家、過程自動化專家、信息安全分析師、用戶體驗和人機交互設計師、機器人工程師和區塊鏈專家。
　　而在2018 - 2022年期間，越來越變得多余的工作是那些以常規工作為基礎、要求中等技能的白領工作，包括：數據錄入人員、會計和工資辦事員、秘書、審計師,銀行出納等。這些工作易受新技術和過程自動化進步的影響。
　　各行業在采用新技術時將采取不同的路線，這將需要不同行業特色的發展和適應。
　　例如，鑒于金融服務業的教育水平相對較高，通過將職員重新部署到其他高附加值的職能部門，被取代的崗位可能更容易被抵消。
　　相比之下，在消費行業中，收銀員和銷售員這兩大崗位——占整個行業就業的45%以上——員工中受過高等教育的人所占比例相對較小。