讓經驗自動積累,實現工作化繁為簡
通過關系圖譜,可以將散落的專家知識及系統自動識別的維修方法固化到系統中,減少對人的依賴。
傳感器故障?行駛異常?這種小毛病就交給自動識別維修來處理吧!它會根據歷史維修記錄,自動給出類似故障的參考解決方案,從而縮短維修周期,提高效率。而專家們的精力則主要用于處理用戶無法自行解決的棘手問題。
“基于知識圖譜的智能工單”能夠自動積累維修經驗,讓用戶遠離重復性的維修流程,提升售后維修服務品質,實現工作的化繁為簡。
智能化輔助填寫方案,提升售后工作效率
基于知識圖譜和預設模板,我們為用戶提供了一套輔助填寫方案,可以有效解決售后部門在維修過程標準化文檔工作中所產生的矛盾。
售后工程師只需要確認導致本次故障產生的核心故障代碼,系統就會自動通過知識圖譜關聯抽取相關信息,并生成一個半完成狀態的解決方案模板,工程師在此基礎上稍加修改即可。
智能化輔助填寫方案,既實現了留檔的標準化、規范化,也大幅減輕工程師的工作量,有效提升了服務效率和工作質量。
預測性派單,智能解決報修問題
依托知識圖譜和圖計算技術,平臺會持續監控所有車輛的狀態,實現安全隱患自動發現、車輛故障自動報修,減少因車輛損壞帶來的生產損失,為用戶提供高效、專業的維修服務,最大化提升工程師整體周轉率,在使用方和售后方之間達成雙贏。
以知識驅動業務智能化
我們建設工業車輛知識中心的目標是實現對工業車輛上中下游知識資產的有效運營,以知識驅動業務智能化。我們的愿景是讓顯性知識像有形資產一樣得到有效的管理和應用,讓隱性知識通過人與人之間的關聯得到有效的分享和傳承,讓業務人員可以隨時隨地獲得需要的知識,讓知識成為驅動工業車輛廠商轉型升級的核心資產。
愛動超越“基于多模態數據的知識圖譜工業車輛場景應用”仍然在快速發展和迭代中,我們將以強大的技術基礎和豐富的行業知識,實現知識圖譜在工業車輛領域進一步發展,持續推動工業互聯網行業的智能化進程。
2025-07-04 10:03
2025-07-04 10:01
2025-07-04 09:59
2025-07-04 09:57
2025-07-04 09:56
2025-07-04 09:52
2025-07-04 09:50
2025-07-03 09:49
2025-07-03 09:47
2025-07-03 09:47