中國叉車網（m.cn338.cn）新聞中心報道，近期，位于德國漢諾SYNAOS有限公司與英國算法專家Slamcore 推出Synaos“SYNA.OS VIEW”，該系統可以廉價且可靠地定位手動控制內部物流車輛。 SYNAOS有限公司主要是AI 優化內部物流軟件的供應商。

對于工業車輛定位，人工智能優化解決方案“SYNA.OS VIEW”在嵌入式計算機上使用立體攝像頭、IMU 傳感器（確定物體的加速度和角速度）和 Visual SLAM 軟件。所有這些都可以在叉車和其他工業車輛上進行改裝。迄今為止，“SYNA.OS LOGISTICS”內部物流控制系統僅適用于自動運輸車輛。現在，根據 Synaos 的說法，手動控制的工業車輛也可以“以相當低的成本”內置到控制系統中。據說，這有利于內部物流交通的利用率、可規劃性和生產力。

以前，為了追蹤手動導引車(MGV)-與自動導引車 (AGV) 不同 - 需要為車輛配備超寬帶 (UWB) 定位或激光雷達系統，這是常見的 Synaos Slamcore 產品基于廉價的標準組件，結合智能軟件，使得工業車輛成本降低高達 90%。

它是怎么運行的？Slamcore 的空間智能軟件通過一個界面集成到 Synaos 的機載軟件中。這又通過仍然年輕的通信接口 VDA 5050 將確定的車輛位置傳達給控制系統，例如“SYNA.OS LOGISTICS”。通過這種設置，車輛定位實現了高精度，并且調試此類系統的工作量相對較低。從漢諾威可以了解到，每輛車的成本比 UWB 或激光雷達系統（光檢測和測距）低 90%。

重點是什么？Synaos 認為通過升級的手動運輸系統，可以更精確地控制所有運輸訂單。他們的控制系統會在早期識別延遲，因此可以及時重新規劃。自動駕駛和手動控制的車輛都可以在交通管理中進行“最佳協調”，從而減少干擾并將事故風險降至最低。

然而，最重要的是，對所有車輛的跟蹤可以在全球范圍內優化運輸訂單。Synaos 因此可以實現高達 30% 的車輛負載率。