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您的倉庫機器人狂野指南

2022-05-05 11:20 性質:原創 作者:MuLan 來源:中叉網I叉車網
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無論您的倉庫是啥模樣,都有一款適合機器人的用武之地。自動化將成為未來倉庫發展的關鍵倉庫技術正在變得更好、更快、更強大——也更智能。條形碼掃描儀、微配送...

無論您的倉庫是啥模樣,都有一款適合機器人的用武之地。

自動化將成為未來倉庫發展的關鍵

倉庫技術正在變得更好、更快、更強大——也更智能。條形碼掃描儀、微配送中心和倉庫管理系統等創新技術幫助倉庫工人變得更加高效。但由于人手緊缺導致許多倉庫操作員勞動力不足,他們需要的技術不僅僅是支持人們的工作——它還需要自己完成其中的一些工作。

能夠自行處理復雜的倉庫任務,人工智能驅動的機器人開始滲透到空間中。上個月在美國亞特蘭大舉行的 Modex 會議上,數百家企業展示了最新的倉庫機器人和自動化技術,這是一個貿易展,公司展示了可以揀選、包裝、分類以及介于兩者之間的一切的機器人。

在會議中心走來走去,一個對部署機器人感興趣的倉庫操作員會被寵壞了。但問題就在這里:如今市場上的倉儲機器人種類繁多,運營商該如何挑選合適的呢?

Zebra Technologies(納斯達克股票代碼:ZBRA)機器人自動化副總裁兼總經理 Jim Lawton 表示:“我認為我們已經超越了許多公司現在都知道他們將不得不投資于機器人和自動化技術的地步。但一些人依然不確定,我從哪里開始?我該如何開始?我如何確保這件事不會失敗?“

在這里分解倉庫操作員在挑選的新機器人時應該注意事項:

功能重于形式

當然,人類仍然可以比機器人更有效地執行許多功能,例如揀貨。但即使在揀選領域,機器人在正確部署時也可以提高效率。

例如,通常涉及大件或重物移動的箱子拾取和存放,可以從機器人碼垛機或卸垛機中得到推動,這些機器旨在將箱子裝卸到托盤上或從托盤上卸下。他們通常處理難以攜帶或危險的物料。

機械臂在生產中對電池進行碼垛

在其他情況下,機器人可以簡單地引導揀貨員。在挑選電子商務訂單時,倉庫工人可以得到機器人放置墻或移動穿梭車的幫助,這些穿梭車會使用 LED 燈或其他指示燈告訴他們要挑選什么。

在挑選需要分類的物品時,靜止的機械臂可能效果最好。一些手臂設計用于挑選和分類相同形狀和尺寸的貨物,而其他手臂則足夠先進,可以從垃圾箱或手提袋中挑選不規則形狀的物品。

一些機器人甚至能夠在幾種不同的場景中進行揀選,例如 使用的目標有那些。

“目標正在從他們的配送中心或倉庫補充他們的商店,但與此同時,在某些情況下,他們也可以履行電子商務訂單。”Lawton 說。

但根據 Lawton 的說法,功能只是倉庫運營商在選擇部署哪種機器人解決方案時必須考慮的眾多因素之一。

位置,位置,位置!

選擇倉庫機器人時,設置是同樣重要的因素。一些設施是巨大的、數百萬平方英尺的龐然大物;其他人只占據商店后面的一個房間。很可能一個機器人不能同時滿足兩者。

“作為自動化模塊,配送中心有什么好處,無論是揀貨、包裝、分類還是運輸——這與商店后臺無關。”伯克希爾格雷(Berkshire Grey)的首席產品官兼移動機器人總經理 Sridhar Solur 說。

在沒有太多操作空間的商店后面部署一隊自主移動機器人(AMR)沒有多大意義。同樣,使用一兩個 AMR 覆蓋一個龐大的配送中心也不是特別有效。

在微型配送中心或商店后面,倉庫操作員可能會使用固定的機器人放置墻來分類貨物以供工人挑選。根據勞頓的說法,在較大的空間中,工人最多可以花費 60% 的時間步行,操作員可能會在可以移動材料的機器人上投入更多資金,讓工人更專注于揀貨。

設施的布局也很重要。在訂單量和產品類別隨時間保持穩定的設施中,自動導引車 (AGV) 可能就足夠了,它沿著設定的路徑行駛,而不是使用基于人工智能和傳感器的導航。例如,Lawton 指出倉庫運營商正在用引導機器人取代傳統的傳送帶。

Lawton 說:“如果你有一些非常結構化、定義非常明確的東西,你希望機器人每次都去同一個地方,那么 AGV 的效果就很好。將它們與 AMR 進行對比。AMR具有這種地圖構建能力,導航能力檢測能力。因此,它們在發生更多變化的環境中更加靈活。”

但設置不僅僅是設施的大小和形狀。這也與發生的活動有關。

例如,自動分揀和檢索系統 (ASRS) 的良好候選者通常不是貨到人模型的良好候選者。

ASRS 可能非常適合移動大量庫存但正在努力爭取空間的設施。這些系統通常能夠水平和垂直穿梭在人無法容納的緊密間隔的貨架上,從而使操作員能夠增加他們的存儲密度。

ASRS 使用穿梭車,如圖所示,在貨架之間水平和垂直移動。

同時,基于將物品帶到揀貨員處的貨到人模式將更適合允許揀貨員留在倉庫的一個區域的 AMR 車隊。

“如果你開始達到擁有 20、30、40 名揀貨員和一個具有一定訂單量的一定規模的倉庫的地步,那么你真的想進入更多基于區域的揀貨。”Lawton 建議道。

與此同時,人到貨的模式,即需要揀貨員前往物品的傳統揀貨方法,可能根本不適合機器人。

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