Cogniteam 的 Nimbus 和 634AI 的 MAESTRO 正在聯手減少運營費用并提高倉庫機器人的安全性。

機器人拖放操作系統Nimbus的開發商Cogniteam與MAESTRO的開發商634AI合作，后者是一個專有的AI驅動的中央控制塔，能夠實現有效和協調的室內操作。這將有助于634AI將成熟的機器人軟件納入其獨特的基于貨叉的自主移動機器人（AMR）開發。

Nimbus的創建是為了通過為開發、部署、管理和無縫云連接提供一個成熟的回聲系統來加快機器人的創業。與634AI對未來機器人技術的愿景及其MAESTRO平臺的自然契合，該平臺旨在為最普通的工業空間賦予超級力量。它的語義分析，從地板的全景中產生，使客戶能夠對任何移動的東西進行完全協調的操作--通過統一和靈活的模塊系統，對人駕駛的車輛進行實時安全警報，或對通用自主移動機器人平臺的車隊進行導航，具有更大的安全性。

隨著許多其他行業已經將機器人技術納入他們的部門，634AI相信，倉庫操作可以通過歡迎自主機器來提高他們的安全。將這兩種技術結合起來將有助于加快向市場推出634AI獨特的AMR。Cogniteam公司參與了以色列政府的人機互動（HRI）聯盟，這意味著Nimbus將使機器人在潛在危險的人機環境中工作時更好地理解和預測人類行為。

從零開始開發機器人，包括構思、開發、硬件測試、軟件測試以及最后的部署，意味著一個新的機器人系統將在大約6年內進入市場。Cogniteam公司首席執行官兼聯合創始人Yehuda Elmaliach博士說："我們創建了Nimbus，通過為開發、部署、管理和無縫云連接提供一個成熟的生態系統，幫助加快新的機器人企業的步伐?！?/p>

在倉庫機械中，叉車是最常見的設備，僅在整個美國就有85萬臺。叉車需要熟練的操作人員，并接受廣泛的正確使用培訓。由于勞動力短缺和各種操作原因，當今50%的叉車使用效率低下。其中超過11%的叉車涉及事故，使叉車事故成為OSHA臭名昭著的十大最常引用的標準之一。

634AI的首席執行官Oren Levy說："對于那些正在將技術整合到其設施中的人來說，這往往是一種低效的拼湊，使操作和工人安全處于危險之中。我們的目標之一是讓機器人完成繁重的工作，無論是從工人安全還是從運營效率的角度。Cogniteam的Nimbus讓我們專注于我們的知識產權，使我們不必開發整個機器人和車隊的基礎設施，而這些基礎設施的開發可能需要數年時間。"

關于Cogniteam公司

Cogniteam為機器人開發人工智能技術已經有十多年了，與藍籌公司合作開發地圖、導航和自主決策。他們現在將其獨特的算法套件打包成Nimbus的單一產品，為開發者帶來了一個基于云的機器人人工智能解決方案，而且易于使用。

關于634AI

634AI的成立是為了使企業在不斷變化的世界中具有更大的彈性和業務連續性。我們的使命是簡化工業移動性，允許更安全、更智能的操作--為每個人、每個地方。該公司開發了MAESTRO，一個計算機視覺和人工智能驅動的控制塔，簡化了對工業樓層任何移動設備的管理。

MAESTRO為最普通的工業空間提供了超能力。它的語義分析產生于地面的全景，使客戶能夠完全協調任何移動的操作--無論是貨物和設備的跟蹤和移動，人為駕駛車輛的實時安全警報，還是導航通用自主移動機器人平臺的車隊，都通過一個統一和靈活的模塊化系統，以合理的價格獲得更大的安全。

634AI的使命是使工業移動更加安全和智能--從工業樓層到機場航站樓、倉庫樓層或醫院樓層，甚至更遠。